冒泡排序
千条数据排序所用时间对比:
万条数据排序所用时间对比:
function randArray(len, min, max) {
return Array.from({
length: len
},
v => Math.floor(Math.random() * (max - min)) + min);
}
bubbleSort(randArray(10000, 1, 100000));
bubbleSort1(randArray(10000, 1, 100000));
// 普通版
function bubbleSort(arr) {
var len = arr.length;
console.time('冒泡排序');
for (var i = 0; i < len; i++) {
for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
console.timeEnd('冒泡排序');
console.dir(arr);
return arr;
}
// 优化版
function bubbleSort1(arr) {
let low = 0;
let hign = arr.length - 1;
let j,
tmp;
console.time('冒泡排序1');
while (low < hign) {
for (j = low; j < hign; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp;
}
}
--hign;
for (j = hign; j > low; --j) {
if (arr[j] < arr[j - 1]) {
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j - 1];
arr[j - 1] = tmp;
}
}
++low;
}
console.timeEnd('冒泡排序1');
console.dir(arr);
return arr;
}
合并排序
-
把⻓度为n的输⼊序列分成两个⻓度为n/2的⼦序列
-
对两个⼦序列分别采⽤归并排序
-
将两个排序好的⼦序列合并成⼀个最终的排序序列。
function mergeSort(arr) {
const len = arr.length;
if (len < 2) {
return arr;
}
const middle = Math.floor(len / 2);
const left = arr.slice(0, middle);
const right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right) {
let result = [];
while (left.length && right.length) {
if (left[0] <= right[0]) {
result.push(left.shift())
} else {
result.push(right.shift())
}
}
while (left.length) {
result.push(left.shift())
}
while (right.length) {
result.push(right.shift())
}
return result;
}
const list = [2, 34, 25, 33, 13, 6];
mergeSort(list);
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据比另一部分的所有数据要小,再按这种方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,使整个数据变成有序序列。
function quickSort(array) {
// 替换数据
function swap(array, a, b) { [array[a], array[b]] = [array[b], array[a]]
}
// 分治函数
function partition(array, left, right) {
// ⽤index取中值⽽⾮splice
const pivot = array[Math.floor((right + left) / 2)];
let i = left;
let j = right;
while (i <= j) {
while (array[i] < pivot) {
i++;
}
while (array[j] > pivot) {
j--;
}
if (i <= j) {
swap(array, i, j)
i++;
j--;
}
}
return i;
}
// 快排函数
function quick(array, left, right) {
let index;
if (array.length > 1) {
index = partition(array, left, right);
if (left < index - 1) {
quick(array, left, index - 1);
}
if (index < right) {
quick(array, index, right);
}
}
return array;
}
return quick(array, 0, array.length - 1);
}