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Python爬虫实战 | 利用多线程爬取 LOL 高清壁纸

Python爬虫实战 | 利用多线程爬取 LOL 高清壁纸

来源:公众号【杰哥的IT之旅】

作者:阿拉斯加

ID:Jake_Internet

一、背景介绍

随着移动端的普及出现了很多的移动 APP,应用软件也随之流行起来。最近看到英雄联盟的手游上线了,感觉还行,PC 端英雄联盟可谓是爆火的游戏,不知道移动端的英雄联盟前途如何,那今天我们使用到多线程的方式爬取 LOL 官网英雄高清壁纸。

二、页面分析

目标网站:lol.qq.com/data/info-h…

image.png

官网界面如图所示,显而易见,一个小图表示一个英雄,我们的目的是爬取每一个英雄的所有皮肤图片,全部下载下来并保存到本地。

次级页面

上面的页面我们称为主页面,次级页面也就是每一个英雄对应的页面,就以黑暗之女为例,它的次级页面如下所示:

image.png

我们可以看到有很多的小图,每一张小图对应一个皮肤,通过 network 查看皮肤数据接口,如下图所示:

image.png

我们知道了皮肤信息是一个 json 格式的字符串进行传输的,那么我们只要找到每个英雄对应的 id,找到对应的 json 文件,提取需要的数据就能得到高清皮肤壁纸。

然后这里黑暗之女的 json 的文件地址是:

hero_one = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/1.js'
复制代码

这里其实规律也非常简单,每个英雄的皮肤数据的地址是这样的:

url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/{}.js'.format(id)
复制代码

那么问题来了 id 的规律是怎么样的呢?这里英雄的 id 需要在首页查看,如下所示:

image.png

我们可以看到两个列表[0,99], [100,156] ,即 156 个英雄,但是 heroId 却一直到了 240….,由此可见,它是有一定的变化规律的,并不是依次加一,所以要爬取全部英雄皮肤图片,需要先拿到全部的heroId。

三、抓取思路

为什么使用多线程,这里解释一下,我们在爬取图片,视频这种数据的时候,因为需要保存到本地,所以会使用大量的文件的读取和写入操作,也就是 IO 操作,试想一下如果我们进行同步请求操作;

那么在第一次请求完成一直到文件保存到本地,才会进行第二次请求,那么这样效率非常低下,如果使用多线程进行异步操作,效率会大大提升。

所以必然要使用多线程或者是多进程,然后把这么多的数据队列丢给线程池或者进程池去处理;

在 Python 中,multiprocessing Pool 进程池,multiprocessing.dummy 非常好用。

  • multiprocessing.dummy模块:dummy模块是多线程;
  • multiprocessing模块:multiprocessing是多进程;

multiprocessing.dummy模块与multiprocessing模块两者的 api 都是通用的,代码的切换使用上比较灵活;

我们首先在一个测试的 demo.py 文件抓取英雄 id,这里的代码我已经写好了,得到一个储存英雄 id 的列表,直接在主文件里使用即可;

demo.py

url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js'
res = requests.get(url,headers=headers)
res = res.content.decode('utf-8')
res_dict = json.loads(res)
heros = res_dict["hero"] # 156个hero信息
idList = []
for hero in heros:
    hero_id = hero["heroId"]
    idList.append(hero_id)
print(idList)
复制代码

得到 idList 如下所示:

idlist = [1,2,3,….,875,876,877] # 中间的英雄 id 这里不做展示

构建的 url:page = 'www.bizhi88.com/s/470/{}.ht…

这里的 i 表示 id,进行 url 的动态构建;

那么我们定制两个函数一个用于爬取并且解析页面(spider),一个用于下载数据  (download),开启线程池,使用 for 循环构建存储英雄皮肤 json 数据的 url,储存在列表中,作为 url 队列,使用 pool.map()  方法执行 spider (爬虫)函数;

def map(self, fn, *iterables, timeout=None, chunksize=1):
    """Returns an iterator equivalent to map(fn, iter)”“”
# 这里我们的使用是:pool.map(spider,page) # spider:爬虫函数;page:url队列
复制代码

作用:将列表中的每个元素提取出来当作函数的参数,创建一个个进程,放进进程池中;

参数1:要执行的函数;

参数2:迭代器,将迭代器中的数字作为参数依次传入函数中;

json数据解析

image.png

这里我们就以黑暗之女的皮肤的 json 文件做展示进行解析,我们需要获取的内容有 1.name2.skin_name3.mainImg,因为我们发现 heroName 是一样的,所以把英雄名作为该英雄的皮肤文件夹名,这样便于查看保存;

item = {}
item['name'] = hero["heroName"]
item['skin_name'] = hero["name"]
if hero["mainImg"] == '':
   continue
item['imgLink'] = hero["mainImg"]
复制代码

有一个注意点:

有的 mainImg 标签是空的,所以我们需要跳过,否则如果是空的链接,请求时会报错;

四、数据采集

导入相关第三方库

import requests # 请求
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool # 并发
import time # 效率
import os # 文件操作
import json # 解析
复制代码

页面数据解析

def spider(url):
    res = requests.get(url, headers=headers)
    result = res.content.decode('utf-8')
    res_dict = json.loads(result)

    skins = res_dict["skins"]  # 15个hero信息
    print(len(skins))

    for index,hero in enumerate(skins): # 这里使用到enumerate获取下标,以便文件图片命名;
        item = {} # 字典对象
        item['name'] = hero["heroName"]
        item['skin_name'] = hero["name"]

        if hero["mainImg"] == '':
            continue
        item['imgLink'] = hero["mainImg"]
        print(item)

        download(index+1,item)
复制代码

download 下载图片

def download(index,contdict):
    name = contdict['name']
    path = "皮肤/" + name
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)
    content = requests.get(contdict['imgLink'], headers=headers).content
    with open('./皮肤/' + name + '/' + contdict['skin_name'] + str(index) + '.jpg', 'wb') as f:
        f.write(content)
复制代码

这里我们使用 OS 模块创建文件夹,前面我们有说到,每个英雄的 heroName 的值是一样的,借此创建文件夹并命名,方便皮肤的保存(归类),然后就是这里图片文件的路径需要仔细,少一个斜杠就会报错。

main() 主函数

def main(): 
    pool = ThreadPool(6)
    page = []
    for i in range(1,21):
        newpage = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/{}.js'.format(i)
        print(newpage)
        page.append(newpage)
    result = pool.map(spider, page)
    pool.close()
    pool.join()
    end = time.time()
复制代码

说明:

  • 在主函数里我们首选创建了六个线程池;

  • 通过 for 循环动态构建 20 条 url,我们小试牛刀一下,20 个英雄皮肤,如果爬取全部可以对之前的 idList 遍历,再动态构建 url;

  • 使用 map() 函数对线程池中的 url 进行数据解析存储操作;

  • 当线程池 close 的时候并未关闭线程池,只是会把状态改为不可再插入元素的状态;

五、程序运行

if __name__ == '__main__':
    main()
复制代码

结果如下:

image.png

当然了这里只是截取了部分图像,总共爬取了 200+ 张图片,总体来说还是可以。

六、总结

本次我们使用了多线程爬取了英雄联盟官网英雄皮肤高清壁纸,因为图片涉及到 IO 操作,我们使用并发方式进行,大大提高了程序的执行效率。

当然爬虫浅尝辄止,此次小试牛刀,爬取了 20 个英雄的皮肤图片,感兴趣的小伙伴可以把皮肤全部爬取下来,只需要改变遍历的元素为之前的 idlist 即可。

本文完。


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