扁平数据结构转Tree,用非递归的方式实现（前端必会技能）示例代码：今天的你依旧非常努力哟！。。。。。。。。。。。。。

示例代码：

/**
 * 把平铺的数组结构转成树形结构
 *
 * [
 *  {id:"01", pid:"",   "name":"老王" },
 *  {id:"02", pid:"01", "name":"小张" }
 * ]
 * 上面的结构说明： 老王是小张的上级
 */
export function tranListToTreeData(list) {
  // 最终要产出的树状数据的数组
  const treeList = []
  // 所有项都使用对象存储起来
  const map = {}

  // 建立一个映射关系：通过id快速找到对应的元素
  list.forEach(item => {
    if (!item.children) {
      item.children = []
    }
    map[item.id] = item
  })
  // map:
  // {
  //   "312c": { 'id': '312c', 'pid': '',     'name': '财务部',    children: [{ 'id': '312d', 'pid': '312c', 'name': '财务核算部',children: []}] },
  //   "312d": { 'id': '312d', 'pid': '312c', 'name': '财务核算部',children: []}
  // }

  list.forEach(item => {
    // 对于每一个元素来说，先找它的上级
    //    如果能找到，说明它有上级，则要把它添加到上级的children中去
    //    如果找不到，说明它没有上级，直接添加到 treeList
    const parent = map[item.pid]
    // 如果存在上级则表示item不是最顶层的数据
    if (parent) {
      parent.children.push(item)
    } else {
      // 如果不存在上级 则是顶层数据,直接添加
      treeList.push(item)
    }
  })
  // 返回出去
  return treeList
}