Eureka核心源码解析（3）- 服务发现、集群信息同步篇

码农参上
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在前面的两篇文章中，我们介绍了Eureka的服务的注册与续约 和 服务剔除与下线，本文我们再来看一看最后两个模块，服务发现和集群信息同步。

服务发现

Eureka-client

在学习服务发现的源码前，先写一个测试用例：

@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;

@GetMapping("/find")
public void test(String id){
    List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(id);
    System.out.println(instances);
}

调用DiscoveryClient 的getInstances方法，可以根据服务id获取服务实例列表：

图片

那么这里就有一个问题了，我们还没有去调用微服务，那么服务列表是什么时候被拉取或缓存到本地的服务列表的呢？答案是在这里调用了CompositeDiscoveryClient 的 getInstances()方法：

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中间调用过程省略：

EurekaDiscoveryClient # getInstances() ->
DiscoveryClient # getInstancesByVipAddress() ->
                # getInstancesByVipAddress() ->  //和上面不是一个方法
Applications # getInstancesByVirtualHostName()

查看Applications中的getInstancesByVirtualHostName方法：

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发现一个名为virtualHostNameAppMap的Map集合中已经保存了当前所有注册到eureka的服务列表。

private final Map<String, VipIndexSupport> virtualHostNameAppMap;

也就是说，在我们没有手动去调用服务的时候，该集合里面已经有值了，说明在Eureka-server项目启动后，会自动去拉取服务，并将拉取的服务缓存起来。

那么追根溯源，来查找一下服务的发现究竟是什么时候完成的。回到DiscoveryClient这个类，在它的构造方法中定义了任务调度线程池cacheRefreshExecutor，定义完成后，调用initScheduledTask方法：

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在这个thread中，调用了refreshRegistry()方法：

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在fetchRegistry方法中，执行真正的服务列表拉取：

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在fetchRegistry方法中，先判断是进行增量拉取还是全量拉取：

1、全量拉取

当缓存为null，或里面的数据为空，或强制时，进行全量拉取，执行getAndStoreFullRegistry方法：

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2、增量拉取

只拉取修改的，执行getAndUpdateDelta方法：

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①②：先发送http请求，获取在eureka-server中修改或新增的集合

③：判断，若拉取的集合为null，则进行全量拉取

④：更新操作，在updateDelta方法中，根据类型进行更改

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⑤：获取一致性的hashcode值，用来校验eureka-server集合和本地是否一样

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在这进行判断，若远程集合的hash值等于缓存中的hash值，不需要拉取，否则再进行拉取一次。

最后提一下，Applications中定义的以下这些变量，都是在eureka-server中准备好的，直接拉取就可以了。

private final AbstractQueue<Application> applications;
private final Map<String, Application> appNameApplicationMap;
private final Map<String, VipIndexSupport> virtualHostNameAppMap;
private final Map<String, VipIndexSupport> secureVirtualHostNameAppMap;

对服务发现过程进行一下重点总结：

  • 服务列表的拉取并不是在服务调用的时候才拉取，而是在项目启动的时候就有定时任务去拉取了，这点在DiscoveryClient的构造方法中能够体现；
  • 服务的实例并不是实时的Eureka-server中的数据，而是一个本地缓存的数据；
  • 缓存更新根据实际需求分为全量拉取与增量拉取。

集群信息同步

Eureka-server

集群信息同步发生在Eureka-server之间，之前提到在PeerAwareInstanceRegistryImpl类中，在执行register方法注册微服务实例完成后，执行了集群信息同步方法replicateToPeers，具体分析一下该方法：

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首先，遍历集群节点，用以给各个集群信息节点进行信息同步。

然后，调用replicateInstanceActionsToPeers方法，在该方法中根据具体的操作类型Action，选择分支，最终调用PeerEurekaNode的register方法：

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最终发送http请求，但是与普通注册操作不同的时，这时将集群同步的标识置为true，说明注册信息是来自集群同步。

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在注册过程中运行到addInstance方法时，单独注册时isReplication的值为false，集群同步时为true。通过该值，能够避免集群间出现死循环，进行循环同步的问题。

最后

到这里，Eureka声明周期中比较重要的六个部分我们就讲完了。由于篇幅有限，只能讲一下大致的流程，如果您还想再深入了解一些，不妨自己看看源码，毕竟，源码时最好的老师。

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