题目地址(33. 搜索旋转排序数组)
题目描述
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
提示：
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-10^4 <= target <= 10^4
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？
思路
二分法，查找到左右两边哪边是正常序列，然后查找target是否在正常序列里面，如果不在就定位一边
代码
- 语言支持：Python3
Python3 Code:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left, right = 0, len(nums)-1
while left <= right:
mid = (left + right)//2
midNum = nums[mid]
print(left,right,mid)
if midNum == target:
return mid
#正常序列在左边
if midNum >= nums[left]:
if nums[left] <= target < midNum:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
else:#正常序列在右边时
if midNum < target <= nums[right]:
left = mid + 1
else:
right = mid -1
return -1
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
