我是心中打鼾：
在职场中寻寻觅觅工作4年后，
说一下本人情况，本科毕业后校招进了银行，在职场中寻寻觅觅工作4年后，也就是在今年1月，我拿到了一份较为满意的数据分析Offer，到现在为止刚好入职半个月。下面总结一下找工作的经验。
1.如何学习准备的？
一开始就是学习了猴子老师三个级别的课程，从训练营（初级）一路通关到训练营（高级）。
因为还在上班的原因，基本时间是晚上学习，假期学习，因为对数据分析零基础，所以基本上也是慢慢学习视频课程，慢慢做，慢慢回顾。
在这个阶段的时候基本上是没有看任何课余书，就是反复对课程里的项目案例吃透吃深。这也让我在后面两轮笔试发挥很不错。
学习完以后就开始写简历，简历主要有两点：
- 描述语句要简洁明了，无多余信息，无过分深入信息。
- 项目我自己是没有采用课程中实践的项目，而是自己再找了几个项目来分析，可以巩固知识。
2.如何投简历的？
投简历一块，投之前我会思考了几个关键筛选条件，没有海投。
比如薪酬要比现在高20%，所处行业需为金融或者有潜力的行业，不外包等等。
10月底开始便在猎聘、前程无忧、BOSS、拉钩上筛选投递，基本为3天一投，每天看一下有没有回复。
看看基本什么企业有回应，哪些拒绝，看看自身条件有没有不符合的，以便未来微调简历和对自己充电。
3.面试如何准备的？
自身在写简历的时候已经写了一个笔记，记录一些常见面试问题要怎么答。例如，自我介绍、为什么离职、为什么选择这份工作、自身的优缺点、长短期规划、对HR的提问、失败成功经历、爱好、上一份工作做什么、学到了啥、面对困难处理的经验等等。
还有对于简历上的项目也会准备，分析维度、方法、结论、建议效果、优缺点分析等等问题答案。
针对每一个公司的面试也会了解该公司的产品、盈利模式、竞争对手等等。
4.常见面试题由哪些？
我就面试了两个公司，获得offer 的公司经历了两次笔试两次面试，笔试一个是Excle，还有一个是SQL、Python。
面试题不难但是很实用，很细。如Excle有考察字段的提取和数据透视表还有SUMIF函数等等。
面试基本围绕以下问题，可以参考：
- 自我介绍
- 项目个人独立做的吗？实际应用在哪里吗？考虑哪些分析维度？
- 项目数据清洗思路是怎么样的？
- 如何利用数据分析提升产品客户满意度？
- 数据分析上一份工作的占比？
- 数据分析工作内容？
- 有没有用户行为项目经验？什么分析方法，由哪些维度？
- 为什么离职？做得好好的为什么离职？
- XX行业对于你来说是个新行业，跨行符合你的职业生涯规划吗
- 有什么想问的？
5.现在日常工作是怎样的？
刚入职半个月，暂时还在培训中和接触公司自己开发的数据平台，日常工作暂时只有做一下Excel分析表，未来再来补充。
上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的求职经验，来源：⠀
zhuanlan.zhihu.com/p/107497444
