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大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～
前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
另外，在阅读源码时，如果缺乏对算法和数据结构的了解，也会让我们无法理解作者这样写的原因，读起来十分困难。
如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ，判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
示例 3：
输入：root = [1,2], targetSum = 0
输出：false
提示：
- 树中节点的数目在范围
[0, 5000]内 -1000 <= Node.val <= 1000-1000 <= targetSum <= 1000
解题思路🌵
- 在深度优先遍历的过程中，记录当前路径的节点值的和。
- 在叶子结点处，判断当前路径的节点值的和是否等于目标值
解题步骤🐂
-
深度遍历二叉树，在叶子结点处，判断当前路径的节点值的和是否等于目标值，是就返回
-
遍历结束，如果没有匹配，就反悔false。
源码🔥
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} targetSum
* @return {boolean}
*/
var hasPathSum = function(root, targetSum) {
if(!root)return false
let res=false;
const dfs=(n,s)=>{
if(!n)return
console.log(n.val,s)
if(!n.left&&!n.right&&s===targetSum){res=true}
if(n.left)dfs(n.left,s+n.left.val)
if(n.right)dfs(n.right,s+n.right.val)
}
dfs(root,root.val)
return res
};
时间复杂度:O(n) (n为树的节点数)
空间复杂度:O(n)/Olog(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode 112-路径总和」就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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