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Kafka源码分析14-如何处理响应消息 Producer已经成功把消息发送出去了，本文分析生产者成功发送消息之后内存怎么处理？
直接看Sender 线程的completeBatch() 方法：
private void completeBatch(RecordBatch batch, ProduceResponse.PartitionResponse response, long correlationId,
long now) {
//如果处理成功那就是成功了，但是如果服务端那儿处理失败了，是不是也要给我们发送回来异常的信息。
//error 这个里面存储的就是服务端发送回来的异常码
Errors error = response.error;
//如果响应里面带有异常 并且 这个请求是可以重试的
if (error != Errors.NONE && canRetry(batch, error)) {
// retry
log.warn("Got error produce response with correlation id {} on topic-partition {}, retrying ({} attempts left). Error: {}",
correlationId,
batch.topicPartition,
this.retries - batch.attempts - 1,
error);
//重新把发送失败等着批次 加入到队列里面。
this.accumulator.reenqueue(batch, now);
this.sensors.recordRetries(batch.topicPartition.topic(), batch.recordCount);
} else {
//这儿过来的数据：带有异常，但是不可以重试（1：压根就不让重试2：重试次数超了）
//其余的都走这个分支。
RuntimeException exception;
//如果响应里面带有 没有权限的异常
if (error == Errors.TOPIC_AUTHORIZATION_FAILED)
//自己封装一个异常信息（自定义了异常）
exception = new TopicAuthorizationException(batch.topicPartition.topic());
else
exception = error.exception();
// tell the user the result of their request
//TODO 核心代码 把异常的信息也给带过去了
//我们刚刚看的就是这儿的代码
//里面调用了用户传进来的回调函数
//回调函数调用了以后
//说明我们的一个完整的消息的发送流程就结束了。
batch.done(response.baseOffset, response.logAppendTime, exception);
//看起来这个代码就是要回收资源的。
this.accumulator.deallocate(batch);
if (error != Errors.NONE)
this.sensors.recordErrors(batch.topicPartition.topic(), batch.recordCount);
}
if (error.exception() instanceof InvalidMetadataException) {
if (error.exception() instanceof UnknownTopicOrPartitionException)
log.warn("Received unknown topic or partition error in produce request on partition {}. The " +
"topic/partition may not exist or the user may not have Describe access to it", batch.topicPartition);
metadata.requestUpdate();
}
// Unmute the completed partition.
if (guaranteeMessageOrder)
this.accumulator.unmutePartition(batch.topicPartition);
}
this.accumulator.deallocate(batch);这个就是对内存释放。
参考文档：
史上最详细kafka源码注释（kafka-0.10.2.0-src）
kafka技术内幕-图文详解Kafka源码设计与实现
