今天，我们生活在一个数字世界，数据在我们周围流动。我们看到了很多数字图像数字图像处理这对我们非常有益，因为它使我们能够增强图像，并帮助从这些图像中提取有用的信息。
Python是一种通用的编程语言，它提供了许多图像处理库，用于向数字图像中添加图像处理功能。Python中一些最常见的图像处理库是OpenCV , Python成像库(PIL) , Scikit-图像等。
这个**Python成像库(PIL)**在新版本中也被称为Pillow，尽管Pillow已经分叉了PIL存储库并添加了Python3.x支持。
在处理图像时通常遵循以下步骤：
- 通过图像采集工具导入图像。
- 分析和操纵图像。
- 输出可以是更改后的图像，也可以是基于该图像的报表。
PIL是执行简单图像处理的最佳选择，例如调整大小(缩放)、旋转、裁剪(部分截断)，以及将各种过滤器应用于图像，因为它比OpenCV等其他库更简单和更容易理解。它支持多种图像格式，如“jpeg”、“png”、“gif”、“ppm”、“tiff”等，这使得图像处理相对容易。
今天，我们将深入研究PythonPIL及其特性以及代码实现。
安装：
Windows：
我们可以在Windows系统上使用PIP安装枕头。只需在命令提示符窗口中运行以下命令：
pip install pillow
或：
easy_install Pillow
MacOS：
要在MacOS上安装Pillow，请在Bash终端上运行以下代码：
$ sudo pip install Pillow
Linux：
要在Linux机器上安装Pillow，只需使用：
sudo pip install Pillow
加载图像：
要加载映像，首先需要导入Image从PIL，然后调用Image.open()函数，传递图像路径。属性返回Image对象数据类型的值。 Image.open() 函数，并且该图像对象可以在其他方法的帮助下执行各种图像操作。可以将对图像对象所做的所有修改保存到图像文件中。 save() 方法。这个**show()** 方法显示已加载到图像对象中的图像。
# importing the module
from PIL import Image
# opening the image stored in the local path.
im = Image.open('D:/Image/Kingfisher.jpg')
im.show()
产出：
基本图像属性：
利用图像模块中不同的功能，可以找到图像的大小(宽度、高度)、格式和模式等基本特性。
# importing the module
from PIL import Image
im = Image.open('D:/Image/Kingfisher.jpg')
# Find image dimensions i.e. width and height
print("Image size:", im.size)
# Find the image format
print("Image format:", im.format)
# Find the image mode i.e. RGB, RGBA, HSV etc.
print("Image mode:", im.mode)
产出：
Image size: (1280, 853)
Image format: JPEG
Image mode: RGB
将图像转换为其他格式：
我们可以使用 save() 方法在图像模块中。该方法有两个参数，第一个是新文件的名称，另一个是我们要转换图像的格式。
#importing the module
from PIL import Image
im = Image.open('D:/Image/Kingfisher.jpg')
# Changing image format and saving the new image
im.save('Kingfisher.png', 'png')
产出：
以下是格式更改的图像：
裁剪图像：
这个 Image.crop() 方法帮助裁剪图像，我们可以指定作物的尺寸。这个crop()方法采用定义左、上、右和下像素坐标的4值元组.
#importing the module
from PIL import Image
im = Image.open('D:/Image/Kingfisher.jpg')
# Cropping the loaded image using crop()
img_crop = im.crop((450,20,1000,500))
img_crop.show()
产出：
旋转图像：
这个 Image.rotate() 函数可用于旋转图像。它以旋转度值作为参数，并返回图像的旋转副本。
from PIL import Image
im = Image.open('D:/Image/Kingfisher.jpg')
# Rotating image using rotate() function by 90 degrees.
img_rotate = im.rotate(90)
img_rotate.save('Kingfisher_Rotated.jpg')
产出：
调整图像大小：
这个 Image.resize() 函数可用于将图像调整到所需的高度和宽度。该函数以宽度和高度作为元组，并返回大小调整的图像对象。
from PIL import Image
im = Image.open('D:/Image/Kingfisher.jpg')
# Resizing an image using resize() function.
img_resize = im.resize((500,150))
img_resize.show()
产出：
模糊图像：
这个ImageFilter模块由预先定义的一组过滤器的定义组成。这些过滤器可以与filter()方法，我们甚至可以通过 ImageFilter.BLUR 在原始图像上。然后，过滤器函数返回包含原始图像模糊副本的图像对象。
# importing Image and ImageFilter modules
from PIL import Image, ImageFilter
im = Image.open("D:/Image/Kingfisher.jpg")
# Applying blur operation on the image
img_blur = im.filter(ImageFilter.BLUR)
img_blur.show()
产出：
灰度图像：
这个 Image.convert() 方法允许我们将彩色图像转换为灰度图像(黑白)。
# importing Image and ImageFilter modules
from PIL import Image, ImageFilter
im = Image.open("D:/Image/Kingfisher.jpg")
grayscale = im.convert('L')
grayscale.show()
产出：
图像增强滤波器：
这个 ImageFilter 模块包含可用于图像增强的各种过滤器，如轮廓，细节，边缘增强，浮雕，光滑，锐利这些过滤器中的一些显示在下面：
# importing modules
from PIL import Image, ImageFilter
im = Image.open("D:/Image/Kingfisher.jpg")
# Applying filters
img1 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
img2 = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
img1.show()
img2.show()
产出：
轮廓过滤器：
浮雕过滤器：
利用图像绘制：
使用ImageDraw模块，可以方便地在现有图像对象的基础上绘制简单的二维图形。导入ImageDraw模块后，我们只需创建一个 ImageDraw.Draw 对象将Image对象作为参数传递。然后，我们可以用内置的函数绘制各种对象，如直线、矩形、圆圈、三角形等。这里我们在现有的图像上画了一个矩形。这个 rectangle() 函数采用三个参数：四个角点的位置、轮廓颜色和填充颜色值。
# importing required modules
from PIL import Image, ImageDraw
im = Image.open("D:/Image/Kingfisher.jpg")
draw = ImageDraw.Draw(im)
# Drawing a rectangle using rectangle method()
draw.rectangle((200,200,400,400), fill = "red", outline = "blue")
im.show()
产出：
获取RGB值：
ImageColor模块由与RGB操作相关的功能组成。 ImageColor.getrgb() 方法将作为字符串传递的颜色值转换为等效的RGB格式。它以颜色字符串作为输入，并返回RGB值的元组。
# importing ImageColor module
from PIL import ImageColor
im1 = ImageColor.getrgb("#00ff00")
print(im1)
im2 = ImageColor.getrgb("yellow")
print(im2)
产出：
(0, 255, 0)
(255, 255, 0)
我们甚至可以使用 new() 和 getrgb() 方法：
# importing required modules
from PIL import Image, ImageColor
img = Image.new("RGB", (500, 500), ImageColor.getrgb("#FF7103"))
img.show()
产出：
结语..。
这都是关于PythonImagingLibrary及其基本功能的。PIL库使得根据我们的需求调整和处理图像相对容易，只需几行代码即可。你还在等什么？开始你的图像处理之旅吧。需要全部完整代码记得点这里获取
