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Redis 最常见的用途是为 Web 服务提供数据缓存，减轻后端系统和服务器的压力。作为缓存服务，一旦出现问题，不能起到缓存应该发挥的作用，将会有大量请求进入业务系统和数据库，给它们造成压力，影响系统的可用性，甚至出现宕机。
缓存服务中比较常见，也影响较大的三个问题就是缓存雪崩、缓存击穿和缓存船头。下面逐一介绍。
缓存雪崩
缓存雪崩指的是，缓存中有大量数据同时过期，导致大量数据请求无法再缓存中处理，从而在短时间内有大量请求发送到数据库，导致数据库的压力在短时间内剧增。
有效的解决办法就是避免给大量的数据设置相同的过期时间，如果确实有这样的需求，可以在业务允许的范围内，在每个数据的过期时间后加上一个随机数，这样就可以避免大量数据在同一时间过期，防止缓存雪崩。
缓存击穿
缓存击穿是指，有些被频繁访问的数据，无法在缓存中进行处理，导致后端数据库接收到大量请求。它与缓存雪崩的区别是，缓存雪崩时大量数据过期无法再缓存中处理造成的，而缓存击穿的原因是针对热点数据的大量请求无法再缓存中处理。
当出现缓存击穿的时候，缓存就失去了作为缓存的作用。有效的解决办法是，根据业务和实际情况，分析出哪些是被频繁访问的热点数据，在这些数据进入缓存的时候，不要给它们设置过期时间，以保证这些数据可以一直在缓存中得到处理。
缓存穿透
缓存穿透指的是，要处理的数据，既不在缓存中，也不在数据库中，也就是请求了不存在的数据。如果有大量这样的数据请求，就会导致缓存和数据库都需要处理这些请求，导致缓存和数据库的压力激增。缓存穿透也是一种常见的恶意攻击的方式，也就是通过大量请求访问不存在的数据，导致缓存和数据库瘫痪。
解决方法也很简单，就是对于访问过的不存在的数据，再缓存中保存一个空值，由缓存来处理这些请求，而不必每次都访问后端数据库。
另外一个方法就是使用布隆过滤器来判断一个数据是否存在，从而避免去数据库中查询。关于布隆过滤器的细节，之后在发文介绍。
