本文章纯属个人观点！！！
1.索引上的优化
- 索引不是越多越好，针对性地建立索引，索引会加速查询，到但是对新增、修改、删除会造成一定的影响；
- 值域很少的字段不适合建索引
- 尽量不用 UNIQUE，不要设置外键，由程序保证；
- 尽量使用索引，也要保证不要因为错误的写法导致索引失效；比如：避免前导模糊查询，避免隐式转换，避免等号左边做函数运算，in 中的元素不宜过多等等；
2.增加缓存
- 主要的思想就是减少对数据库的访问，缓存可以在整个架构中的很多地方；比如：数据库本身有就缓存，客户端缓存，数据库访问层对 SQL 语句的缓存，应用程序内的缓存等，第三方缓存（如 Redis等）；
3.字段设计
- 单表不要有太多的字段;
- 选取最适用的字段属性,能使用 char(定长字符串) 的尽量不使用 varchar(变长字符串)
- MySQL 可义很好的支持大数据的存取，但是一般来说，数据库中表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。比如在已经知道字段内容的大小得时候，尽量使用char 设置的长度为内容所占用的长度，而不是使用varchar。
4.SQL 语句的优化
- 使用链接来代替子查询，可以使用SELECT 语句创建一个单例的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。 代码示例（ DELETE FROM user WHERE id NOT IN (SELECT pid FROM STAFF) : 删除不在员工表中存在的用户 ）
- 使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表。mysql可以把需要使用临时表的两条或者更多的select查询合并到一个查询中
5.使用事物
- 事务： 不是所有的数据库操作都可以只用一条或者少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候需要用到一系列的语句来完成某种工作。可以保持数据库中数据的完整性和一致性
6.锁定表
- 锁定表 由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其他的用户请求只能暂时等直到该事务结束。有些情况下我们可以通过锁定表的放大来获得更好的性能。
7.使用外键
- 使用外键，锁定表的方法可以保护数据的完整性，但是却不能保证数据的关联性。此时我们可以使用外键。
