HashMap数据结构
新增时步骤如下：
-
新增键值对时，首先会判断table即数组是否为空，如果为空，使用resize方法初始化。
-
如果table不为空，使用hash值计算在table中的索引值
-
如果当前索引没有值，则将新的键值对放在此处
-
如果当前所引处有值，则存在冲突
- 如果当前索引处的值的hash值以及key值和新插入的键值对相同，则用新的键值对替换旧的键值对的值
- 如果当前索引处的键值对是树结构，调用在红黑树中新增节点的方法
- 如果当前索引处的键值对是链表结构，则遍历链表，将新的键值对存入该链表中
-
* Implements Map.put and related methods.
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//如果table为空，使用resize进行初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//根据hash值算出在数组中的位置，如果在此位置恰好没有找到值，直接在对应的位置赋值
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
//如果在对应的位置已经存在值，那么应该进行冲突处理。
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
//如果在该位置已经存在的键值对和将要存储的键值对的key值相等，那么用新值替换旧值
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
//新的键值对和旧的键值对不相等，如果旧的键值对存储是树结构，在该树中插入新的键值对
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//新的键值对和旧的键值对不相等，当前旧的键值对存储在链表中，将新的键值对插入到链表中
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//遍历链表，如果当前节点的下一个节点为空，将其放在当前节点之后
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//如果当前链表中的节点数量超过链表结构阈值，将链表结构转换为红黑树结构
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//如果当前节点的hash和key 与将要存储的键值对相同，用新的键值对替换旧的键值对
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
