Tablib 是一个 MIT 许可的格式不可知的表格数据集库，用 Python 编写。它允许您导入、导出和操作表格数据集。
快速入门
首先安装第三方包pip install tablib；pip3是因为电脑上安装了python2.7版本
lifeng@apple ~ % pip3 install tablib
Collecting tablib
Using cached tablib-3.0.0-py3-none-any.whl (47 kB)
Installing collected packages: tablib
Successfully installed tablib-3.0.0
其次开始导入包，并创建对象，这个对象就是一个数据集，示例例如：
import tablib
t = tablib.Dataset()
最后开始往里面添加数据，示例如下：
- 添加行
import tablib
t = tablib.Dataset()
names = ["张三 50", "李四 20"]
for name in names:
n, s = name.split()
t.append([n, s])
- 添加标题
t.headers = ["姓名", "分数"]
- 添加列
t.append_col([23, 24], "年龄")
合在一起运行并展示结果，示例如下：
import tablib
t = tablib.Dataset()
names = ["张三 50", "李四 20"]
for name in names:
n, s = name.split()
t.append([n, s])
t.headers = ["姓名", "分数"]
t.append_col([23, 24], "年龄")
print(t.dict)
# 运行结果
[OrderedDict([('姓名', '张三'), ('分数', '50'), ('年龄', 23)]), OrderedDict([('姓名', '李四'), ('分数', '20'), ('年龄', 24)])]
Process finished with exit code 0
从返回结果可以清晰看到，是OrderedDict类，它的作用就是按照元素初始添加顺序进行的…
导入数据
tablib.Dataset通过导入预先存在的文件来创建对象很简单。示例如下：
import tablib
with open("data_list.xlsx", "rb") as r:
data = tablib.Dataset().load(r)
print(data)
# 运行结果
姓名|分数|年龄
--|--|--
张三|50|23
李四|20|24
Process finished with exit code 0
目前支持导入csv, tsv, dbf, xls, xlsx格式，这也是官网公布的，实操一下csv, tsv, dbf, xlsx是可行的。
导出数据
- 导出csv格式数据
print(t.export("csv"))
# 运行结果
姓名,分数,年龄
张三,50,23
李四,20,24
Process finished with exit code 0
- 导出json格式数据
print(t.export("json"))
# 运行结果
[{"姓名": "张三", "分数": "50", "年龄": 23}, {"姓名": "李四", "分数": "20", "年龄": 24}]
Process finished with exit code 0
- 导出yaml格式数据
print(t.export("yaml"))
# 运行结果
- {分数: '50', 姓名: 张三, 年龄: 23}
- {分数: '20', 姓名: 李四, 年龄: 24}
Process finished with exit code 0
官方介绍还可以导出xls和pf格式，导入xls格式得安装依赖包xlwt和xlrd；导出pf格式得安装依赖包panads，如果不安装第三方包去直接使用的话就会抛出错误。
获取和删除
- 索引获取、切片获取和键获取，示例如下：
# 索引获取数据
print(t[0])
# 切片获取数据
print(t[0:2])
# 获取全部数据
print(t.dict)
# 键名获取指定列
print(t["姓名"])
# 求平均年龄
print(sum(t["年龄"]) / len(t["年龄"]))
- 索引删除、切片删除和键删除，示例如下：
# 索引删除值
del t[0]
# 切片删除值
del t[0: 2]
# 键名删除指定列
del t["姓名"]
文件中写入数据
import tablib
# 准备数据
data_one = [
('11/24/09', '张三', 56.),
('05/24/10', '李四', 62.)
]
data_two = [
('11/24/09', '王二二', 56.),
('05/24/10', '皮球球', 62.)
]
# 创建对象
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['日期', '姓名', '分数']
# 循环插入数据
for row in data_one:
data.append(row)
# 循环插入数据
for row in data_two:
data.append(row)
# 往文件中写入数据
with open('testing.xlsx', 'wb') as f:
f.write(data.export('xlsx'))
这里的写入文件不需要先创建好；它会自动识别，不存在时会自动创建，存在时就进行覆盖。运行后完成后截图如下：
以上总结或许能帮助到你，或许帮助不到你，但还是希望能帮助到你，如有疑问、歧义，直接私信留言会及时修正发布；非常期待你的点赞和分享哟，谢谢！
未完，待续…
一直都在努力，希望您也是！
