整理 | Alex
近期，MPAI创始人、MPEG前主席Leonardo Chiariglione在他的博客上宣布MPAI正式启动端到端的AI编码标准。
端到端AI编码是指使用单层神经网络训练数据：由单层网络输出的数据被压缩，然后在接收端被另一个网络解码。如下图所示，单层神经网络经过训练可以压缩任何视频源，并且能够学习和管理码率和最终视频质量之间的权衡：
图片来自Leonardo Chiariglione博客
Leonardo表示，由于 MPAI-EVC 的目标是满足中短期需求，无法满足长期视频编码需求，所以第12次MPAI全体会议决定启动 MPAI第 2 阶段战略：基于 AI 的端到端视频编码 (MPAI-EEV，AI-based End-to-End Video Coding project)，该项目受到了相关研究的推动（这些研究收获了重大成果，同时进一步研究也要持续跟进）。会议对端到端视频编码研究做了初步分析。其中包括：
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已发表论文记录的重大研究成果
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自 2018 年以来在 CVPR 举办的Challenges on Learned Image Compression (CLIC)
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即将到来的ISCAS 2022上的Grand Challenge on Neural Network-based Video Coding
这些研究十分重要，但该领域涵盖广泛，而且在没有协调的情况下进行研究很可能会导致不必要的重复工作以及对某些研究领域的资源分配不足。所以在MPAI-EEV的第一阶段工作中，如何协调研究将成为重中之重。
MPAI中的很多成员自愿研究选定和分配的论文，计划带着他们的研究结果参加下一次会议，并开始开发通用参考模型及其组件。
Leonardo表示，在各方编解码器竞争激烈的态势下，MPAI将保持更加清醒的态度，积极致力于基于AI的视频编解码方法。
References:
blog.chiariglione.org/ai-based-en…
blog.chiariglione.org/video-codin…
封面图来自MPAI
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