题目介绍
力扣147题:leetcode-cn.com/problems/in…
分析
插入排序的基本思想是,维护一个有序序列,初始时有序序列只有一个元素,每次将一个新的元素插入到有序序列中,将有序序列的长度增加 1,直到全部元素都加入到有序序列中。
如果是数组的插入排序,则数组的前面部分是有序序列,每次找到有序序列后面的第一个元素(待插入元素)的插入位置,将有序序列中的插入位置后面的元素都往后移动一位,然后将待插入元素置于插入位置。
对于链表而言,插入元素时只要更新相邻节点的指针即可,不需要像数组一样将插入位置后面的元素往后移动,因此插入操作的时间复杂度是 O(1),但是找到插入位置需要遍历链表中的节点,时间复杂度是 O(n),因此链表插入排序的总时间复杂度仍然是 O(n^2),其中 n 是链表的长度。
对于单向链表而言,只有指向后一个节点的指针,因此需要从链表的头节点开始往后遍历链表中的节点,寻找插入位置。
对链表进行插入排序的具体过程如下。
-
首先判断给定的链表是否为空,若为空,则不需要进行排序,直接返回。
-
创建哑节点
dummyHead,令dummyHead.next = head。引入哑节点是为了便于在head节点之前插入节点。 -
维护
lastSorted为链表的已排序部分的最后一个节点,初始时lastSorted = head。 -
维护
curr为待插入的元素,初始时curr = head.next。 -
比较 lastSorted 和 curr 的节点值。
-
若
lastSorted.val <= curr.val,说明curr应该位于lastSorted之后,将lastSorted后移一位,curr变成新的lastSorted。 -
否则,从链表的头节点开始往后遍历链表中的节点,寻找插入
curr的位置。令prev为插入curr的位置的前一个节点,进行如下操作,完成对curr的插入:
-
lastSorted.next = curr.next
curr.next = prev.next
prev.next = curr
-
令
curr = lastSorted.next,此时curr为下一个待插入的元素。 -
重复第 5 步和第 6 步,直到
curr变成空,排序结束。 -
返回
dummyHead.next,为排序后的链表的头节点。
代码如下:
class Solution {
public ListNode insertionSortList(ListNode head) {
// 1. 首先判断给定的链表是否为空,若为空,则不需要进行排序,直接返回。
if(head == null){
return head;
}
// 2. 链表初始化操作
ListNode dummyHead = new ListNode(0); // 引入哑节点
dummyHead.next = head; // 目的是在head之前插入节点
ListNode lastSorted = head; // 维护lastSorted为链表已经排好序的最后一个节点并初始化
ListNode curr = head.next; // 维护curr 为待插入的元素并初始化
// 3. 插入排序
while(curr != null){
if(lastSorted.val <= curr.val){ // 说明curr应该位于lastSorted之后
lastSorted = lastSorted.next; // 将lastSorted后移一位,curr变成新的lastSorted
}else{ // 否则,从链表头结点开始向后遍历链表中的节点
ListNode prev = dummyHead; // 从链表头开始遍历 prev是插入节点curr位置的前一个节点
while(prev.next.val <= curr.val){ // 循环退出的条件是找到curr应该插入的位置
prev = prev.next;
}
// 以下三行是为了完成对curr的插入(配合题解动图可以直观看出)
lastSorted.next = curr.next;
curr.next = prev.next;
prev.next = curr;
}
curr = lastSorted.next; // 此时 curr 为下一个待插入的元素
}
// 返回排好序的链表
return dummyHead.next;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n^2),其中 n 是链表的长度。
- 空间复杂度:O(1)。