小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。

题目描述

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

示例 2:

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

说明：

• 输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。 我们可以不考虑输出结果的顺序。

进阶：

• 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
• 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？
• 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

题解

1.先对两个数组进行排序,然后双指针比较移动,如果相同就放入新数组.

public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
				// 1.先对两个数组进行排序
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        int left = 0;
        int right = 0;
        int k = 0;
        int[] result = new int[nums1.length];
        //2.使用双指针进行比较,如果相等, 将该元素放入数组,两个指针向后移动.如果不相等,稍小的指针向后移动
        while (left < nums1.length && right < nums2.length) {
            if (nums1[left] == nums2[right]) {
                result[k] = nums1[left];
                left++;
                right++;
                k ++;
            }else if (nums1[left] < nums2[right]) {
                left++;
            }else {
                right++;
            }
        }
        return Arrays.copyOfRange(result,0,k);
    }

2. map存储 将第一个数组的所有元素和出现次数存储起来,然后第二数组遍历读取map.

通过存储次数,能够匹配到共同出现的次数

public static int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int[] ints = new int[nums1.length];
        Integer count = 0;
        int k = 0;
        // 先将第一个数组的元素和出现次数存储进来
        for(int num : nums1) {
            count = map.get(num);
            if (null == count) {
                map.put(num,1);
            }else {
                map.put(num,count+1);
            }
        }
        // 第二个数组读取map,如果读取到,那么存储的次数-1,将元素放入新数组中.
        for (int num : nums2) {
            count = map.get(num);
            if (null != count) {
                ints[k] = num;
                k ++;
                count --;
                // 当存储次数为0时,就去掉该元素,就读取不到了
                if (0 == count) {
                    map.remove(num);
                }else {
                    map.put(num,count);
                }
            }
        }
        return Arrays.copyOfRange(ints,0,k);
    }