502. IPO

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502. IPO

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1] 输出：4 解释： 由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。 在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。 此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。 由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。 因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。 示例 2：

输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2] 输出：6

解题思路

1. 先对成本和利润进行排序，成本低的我们优先进行遍历
2. 维护一个利润的优先队列，优先处理利润高的
3. 每次根据当前成本，将低于当前成本的项目加入优先队列，然后从优先队列中选出一个最大利润的项目

代码

class Solution {
    public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
        int n=capital.length;
        int[][] res=new int[n][2];
        for(int i=0;i<n;i++){
             res[i][0]=profits[i];
             res[i][1]=capital[i];
        }
        int c=0;
        Arrays.sort(res,(o1,o2)->o1[1]-o2[1]);
        PriorityQueue<Integer> pq=new PriorityQueue<>((o1,o2)->o2-o1);
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            while(c<n&&w>=res[c][1])
                pq.add(res[c++][0]);
            if(!pq.isEmpty())
                w+=pq.poll();
        }
        return w;
        
    }
}