小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动
本文已参与「掘力星计划」，赢取创作大礼包，挑战创作激励金
大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～
前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。
另外，在阅读源码时，如果缺乏对算法和数据结构的了解，也会让我们无法理解作者这样写的原因，读起来十分困难。
如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
解题思路🌵
- 求最大深度，考虑使用深度优先遍历。
- 在深度优先遍历过程中，记录每个节点所在层级，找出最大的层级即可。
解题步骤🐂
- 新建一个变量，记录最大深度。
- 深度优先遍历整颗树，并记录每个节点的层级，同时不断刷新最大深度这个变量。
- 遍历结束返回最大深度这个变量
源码🔥
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var maxDepth = function(root) {
let res=0;
const dfs=(n,l)=>{
if(!n)return
if(!n.left&&!n.right){
res=Math.max(res,l)
}
if(n.left)dfs(n.left,l+1)
if(n.right)dfs(n.right,l+1)
};
dfs(root,1)
return res
};
时间复杂度:O(n) (n为树的节点数)
空间复杂度:O(n)/O(logn)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的LeetCode104-二叉树的最大深度就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
github🤖:sudongyu
个人博客👨💻:速冻鱼blog
vx👦:sudongyuer
写在最后
伙伴们，如果喜欢我的口水话给🐟🐟点一个赞👍或者关注➕都是对我最大的支持。
加我微信：sudongyuer，邀你进群，一起学习前端，成为更优秀的工程师～（群二维码在这里->前端要早睡, 二维码过期了的话看链接沸点中的评论，我会把最新的二维码放在评论区，当然也可以加我微信我拉你进群，毕竟我也是有趣的前端，认识我也不赖🌟～）
