引言
- 小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动
说完了cpu使用的概念之后，我们来了解一下查看 CPU 使用率的工具，我猜你肯定熟悉top和ps，的确，top 和 ps 是最常用的性能分析工具，就让我们了解一下吧。
top工具
该工具显示了系统总体的 CPU 和内存使用情况，以及各个进程的资源使用情况。top下的显示如下所示：
%cpu 代表系统的 CPU 使用率，不过这里显示的是总体cpu的平均值，我们可以按1查看每个cpu，我们来看一下：
这些数据名称都被缩写了，比如：us就是用户空间，sy代表系统内核，ni是低优先级的进程等等，但这样还是不够好看，我们可以借助pidstat更细分一下：
下列的数据分别表示：
- 用户态 CPU 使用率 （%usr）；
- 内核态 CPU 使用率（%system）；
- 运行虚拟机 CPU 使用率（%guest）；
- 等待 CPU 使用率（%wait）；
- 以及总的 CPU 使用率（%CPU）。
pref工具
很明显，在排查问题时，只定位到具体哪个进程使用cpu过高是没办法解决问题的，我们需要借助更细粒度的分析工具帮我们找到有问题的函数，preftop就可以帮助我们分析，我们来运行一下：
蓝色部分有三个数据：分别是采样数、事件数和事件数量perf 总共采集了1000 个 CPU 时钟事件，而总事件数则为 258957402，然后有4列数据，分别表示如下：
- 第一列 Overhead ，是该符号的性能事件在所有采样中的比例，用百分比来表示。
- 第二列 Shared ，是该函数或指令所在的动态共享对象（Dynamic Shared Object），如内核、进程名、动态链接库名、内核模块名等。
- 第三列 Object ，是动态共享对象的类型。比如 [.] 表示用户空间的可执行程序、或者动态链接库，而 [k] 则表示内核空间。
- 最后一列 Symbol 是符号名，也就是函数名。当函数名未知时，用十六进制的地址来表示。
我们可以看出占比最高的是内核，因此说明系统并没有Cpu的性能问题。
