题目地址(284. 顶端迭代器)
题目描述
请你设计一个迭代器，除了支持 hasNext 和 next 操作外，还支持 peek 操作。
实现 PeekingIterator 类：
PeekingIterator(int[] nums) 使用指定整数数组 nums 初始化迭代器。
int next() 返回数组中的下一个元素，并将指针移动到下个元素处。
bool hasNext() 如果数组中存在下一个元素，返回 true ；否则，返回 false 。
int peek() 返回数组中的下一个元素，但 不 移动指针。
示例：
输入：
["PeekingIterator", "next", "peek", "next", "next", "hasNext"]
[[[1, 2, 3]], [], [], [], [], []]
输出：
[null, 1, 2, 2, 3, false]
解释：
PeekingIterator peekingIterator = new PeekingIterator([1, 2, 3]); // [1,2,3]
peekingIterator.next(); // 返回 1 ，指针移动到下一个元素 [1,2,3]
peekingIterator.peek(); // 返回 2 ，指针未发生移动 [1,2,3]
peekingIterator.next(); // 返回 2 ，指针移动到下一个元素 [1,2,3]
peekingIterator.next(); // 返回 3 ，指针移动到下一个元素 [1,2,3]
peekingIterator.hasNext(); // 返回 False
提示：
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 1000
对 next 和 peek 的调用均有效
next、hasNext 和 peek 最多调用 1000 次
进阶：你将如何拓展你的设计？使之变得通用化，从而适应所有的类型，而不只是整数型？
思路
用一个临时堆实现
代码
- 语言支持：Python3
Python3 Code:
# Below is the interface for Iterator, which is already defined for you.
#
# class Iterator:
# def __init__(self, nums):
# """
# Initializes an iterator object to the beginning of a list.
# :type nums: List[int]
# """
#
# def hasNext(self):
# """
# Returns true if the iteration has more elements.
# :rtype: bool
# """
#
# def next(self):
# """
# Returns the next element in the iteration.
# :rtype: int
# """
class PeekingIterator:
def __init__(self, iterator):
"""
Initialize your data structure here.
:type iterator: Iterator
"""
self.iter = iterator
self.temp = []
def peek(self):
"""
Returns the next element in the iteration without advancing the iterator.
:rtype: int
"""
if len(self.temp)>0:
return self.temp[-1]
else:
self.temp.append(self.iter.next())
return self.temp[-1]
def next(self):
"""
:rtype: int
"""
if len(self.temp)>0:
return self.temp.pop()
else:
return self.iter.next()
def hasNext(self):
"""
:rtype: bool
"""
if len(self.temp)>0:
return True
else:
return self.iter.hasNext()
# Your PeekingIterator object will be instantiated and called as such:
# iter = PeekingIterator(Iterator(nums))
# while iter.hasNext():
# val = iter.peek() # Get the next element but not advance the iterator.
# iter.next() # Should return the same value as [val].
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
