主要的高精度问题:
A + B:两个大整数相加A - B:两个大整数相减A × b:一个大整数乘一个小整数A ÷ b:一个大整数除以一个小整数 并不常见高精度相除相乘的问题。 大数的储存大致是相同的
vector<int> A;
string a;
cin >> a;
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
//为了方便计算,都倒着储存
高精度加法
vector<int> add_one(vector<int> &A,vector<int> &B){
vector<int> C;
int t = 0;//进位,初始是最后末尾所以没有进位
for(int i = 0; i < A.size() || i < B.size(); i++){
if(i < A.size()) t += A[i];
if(i < B.size()) t += B[i];//进行模拟加法,将两个大数每一位的与后一位的进位加上
//进位
C.push_back(t % 10);
t /= 10;//t>=10进一位,计算进位
//cout << t;
}
if(t) C.push_back(1);
cout << t << endl;
return C;
}
也可以这种写法:
需注意:
- 假设大整数A的位数≥大整数B,不满足要交换参数次序
- 大整数低位存放在数组低地址处,高位存放在数组高地址处
- 数组地址由低到高(0 → n - 1)
- 整数位数最左边是高位,最右边是低位(高位→低位)
- 注意处理最高位进位,取数组时反向(n - 1 → 0)遍历,运算时正向(0→n-1)遍历
// C = A + B, A >= 0, B >= 0
vector<int> add_two(vector<int> &A,vector<int> &B){
if (A.size() < B.size()) return add_two(B,A);
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t += A[i];
if (i < B.size()) t += B[i];
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
if (t) C.push_back(t);
return C;
}
//很简单
高精度减法
和加法很类似
// C = A - B, 满足A >= B, A >= 0, B >= 0
vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B){
vector<int> C;
for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); i ++ ){
//t代表借位,为1时表示从高位借了一个单位来,为0时则没有
t = A[i] - t;
if (i < B.size()) t -= B[i];//当这个位置上B存在才能减
C.push_back((t + 10) % 10);//将需要与不需要结尾的情况都包含了
/*
t >= 0输出t % 10
t < 0输出t + 10
*/
if (t < 0) t = 1;
else t = 0;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();//去除多余的前导0
//去掉前导0时,注意不能把结果0也去掉,即需要判断C.size() > 1
return C;
}
假设A和B都是非负大整数,且A≥≥B,可用cmp()模板判断是否满足A≥≥B,不满足交换参数次序即可
// A >= B返回true,否则返回false
bool cmp(vector<int>& A, vector<int>& B) {
if (A.size() != B.size()) return A.size() > B.size();
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--)
if (A[i] != B[i])
return A[i] > B[i];
return true;
}
高精度乘法
同样的模拟过程,考虑进位是最重要的,以及,在大数乘以0时,记得去除前导零。
模板:
//高精度乘法
vector<int> mul(vector<int> &A, int b){
vector<int> C;
int t = 0;//进位
for (int i = 0; i < A.size() || t != 0; i ++ ){//乘法模拟
if (i < A.size()) t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);//原位放入
t /= 10;//进位
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();//去除前导零,比如一个大数乘以0
return C;
}
高精度除法
除法的难度在他是需要从高位开始模拟,商用vector保存,余数用参数r保存,而为了四则运算整体一致,计算后要将结果改为逆序。
vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r)
{
vector<int> C;
r = 0;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i -- )
{
r = r * 10 + A[i];
C.push_back(r / b);
r %= b;
}
reverse(C.begin(), C.end());
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}