贪心算法之 活动安排(Java代码实现)

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活动安排问题 -- 资源争夺

  • 问题描述
    • 设有 n 个活动的集合 A = {1, 2, ... , n}, 其中每个活动都要求使用同一资源,而在同一时间段内只有一个活动能使用资源
    • 要求高效安排一系列争用公共资源的活动
  • 问题本质
    • 在所给活动活动集合中选出最大相容活动子集 X
  • 实例: 多个部门申请占用一个资源

部门 | 物理 | 数学 | 化学 | 外语 | 生物 | 音乐 | 计算机

  • | - | - | - | - | - | - | - | 起始时间 | 8 | 9 | 11 | 7 | 10 | 6 | 8 结束时间 | 9 | 10 | 12 | 10 | 12 | 8 | 11
  1. 问题描述

    • 输入: n(问题规模), s[i](开始时间),f[i](终止时间)
    • 输出: count(存放活动总数), x[n](逻辑数组:活动被安排为 1,未被安排为 0)
    • 策略
      • s[i] (起始时间) ×
      • Δt (活动时间) ×
      • f[i] (结束时间)√

      显然s[i] 和 Δt 不能作为衡量标准,而f[i] 可以作为衡量标准

  2. 算法实现

    • 预处理: f[i] 非递减序列
    • 贪心选择
      • 最早完成的活动优先加入相容集合 x

    使剩余活动可安排时间段极大化,相容活动集最大 s[i] >= f[j] or s[j] >= f[i]

  3. 设计分析

    • 若输入的活动已就序
      • 算法实现最大相容集时间: O(n)
    • 若给出的活动为就序
      • 重排: O(nlogn), 求最大相容集: O(n)
      • T(n) = O(nlogn) + O(n) = O(nlogn)
    • 算法中的3个数组和4个普通变量占用存储空间
      • S(n) = O(3n) + O(4) = O(n)
	/**
	 * 数组需按非递减序列 f[1] <= f[2] <= ... <= f[n] 排列
	 * @param s 活动开始时间数组
	 * @param f 活动结束时间数组
	 * @param a 存放选择的活动
	 * @return 选择的活动个数
	 */
	public static int selector(int[] s, int[] f, boolean[] a) {
		int n = s.length - 1;
		a[1] = true;
		int j = 1;
		int count = 1;
		for (int i = 2; i <= n; i++) {
			if (s[i] >= f[j]) {
				a[i] = true;
				j = i;
				count ++;
			} else {
				a[i] = false;
			}
		}
		return count;
	}

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