小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。

需要用到的代码：

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 读入图片
img = cv.imread(src,0)
# 显示图片
cv.imshow("img", img)
cv.waitKey(0)

cv.imread()

使用imread(‘图片地址’,flag)可以直接将彩色图片显示为灰度图。

• flags = -1：imread按解码得到的方式读入图像
• flags = 0：imread按单通道的方式读入图像，即灰白图像
• flags = 1：imread按三通道方式读入图像，即彩色图像

cv.cvtColor

使用cv.cvtColor(变量名,cv.COLOR_BGR2GRAY)

分离rbg分别获得灰度图

补充一个有趣的东西： opencv-python是用bgr三通道处理图像的，而matlibplot是用rgb。

• b, g, r = cv.split(img)将图片三通道分离，获得其bgr三个分值
• img_rgb = cv.merge([r, g, b])：将其合并为rbg

这样显示出来的就如上图，颜色不正常。

但是如果你用matplotlib显示图片，rgb就是正常色，而cv读入的bgr颜色就不正常。