数据结构 ----9.29----树的遍历

小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。

树的遍历无外乎就是前序遍历、中序遍历、后序遍历；而实现遍历的方式有递归、非递归；递归的话对开发相对比较友好，代码量少，但是可读性一般；一般在面试的时候，写出来了递归的遍历实现，面试官都会提出额外的问题考验知识的深度，例如说，既然使用了递归的方式实现，那，你知道递归的弊端吗，可以用非递归的方式实现吗

递归与非递归

递归的话，代码量不多，本质上是栈不断的压栈出栈，在递归次数过大的时候，容易导致栈溢出的问题；可以使用非递归的方式避免栈溢出的问题；同时，可以把递归的方法抽离出来单独调用，同样可以避免栈溢出问题，在单次调用的时候，栈已经销毁，所以不会溢出。

创建树

private static class TreeNode {
int data;
TreeNode leftChild;
TreeNode rightChild;
public TreeNode(int data){
this.data = data;
}

}

后序非递归遍历

• 初始化一个栈
• while 循环遍历 当前树不为空，或者栈不为空
• 取一个变量值，不断抛出栈，并且遍历左子树
• 如果栈不为空，如果栈顶，则继续右子树遍历

/**
 * 非递归方式遍历后序
 * @param root
 */
public static void postOrderTraveralWithStack(TreeNode root){
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    TreeNode treeNode = root;
    while (treeNode != null || !stack.isEmpty()){
        while (treeNode != null){
            treeNode.isFirst = true;
            stack.push(treeNode);
            treeNode = treeNode.leftChild;
        }
        if (!stack.isEmpty()){
            treeNode = stack.pop();
            //首次出现在栈顶，则证明右节点还未被遍历
            if (treeNode.isFirst){
                treeNode.isFirst = false;
                stack.push(treeNode);
                treeNode = treeNode.rightChild;
            }
            else {
                System.out.println(treeNode.data);
                treeNode = null;
            }
        }

    }
}