CountVectorizer+TfidfTransformer组合使用
CountVectorizer会将文本中的词语转换为词频矩阵，它通过fit_transform函数计算各个词语出现的次数,通过get_feature_names()可获得所有文本的关键词，通过toarray()可看到词频矩阵的结果。
TfidfTransformer用于统计vectorizer中每个词语的TFIDF值。
TfidfVectorizer
将原始文档的集合转化为tf-idf特性的矩阵，相当于CountVectorizer配合TfidfTransformer使用的效果。
即TfidfVectorizer类将CountVectorizer和TfidfTransformer类封装在一起。
导入包：
from skleran.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfTransformer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
