安防行业正处于转折点。几十年来，我们一直依靠值得信赖的安防模式指导我们如何部署资源、设计解决方案和采用技术。但人工智能和机器学习正在迅速改变安全格局。这意味着是时候重写我们的传统安防模式了。
特别是在智能视频监控方面，人工智能驱动的产品开始解锁新功能，甚至改变视频监控对企业的作用。从更优秀的传感器到更高分辨率的相机，再到更高效的处理单元，我们看到了无与伦比的硬件和软件融合。这为AI智能检测与分析技术创造了新的机遇。
1.AI智能安防灵活性更强
在最近的技术进步之前，大多数安全系统仅采用运动传感器，可根据屏幕上变化的像素百分比触发警报。这意味着安全团队花费了大量时间来调整摄像头设置以最大程度地减少误报。
有了 AI，无需妥协。智能系统可以识别人类、动物和物体之间的差异，然后仅根据这些识别出的特征触发警报，而不管周围的视频噪音，如树叶、前灯、恶劣天气或其他因素。新的灵活性带来了适应和发展的新机会。
基于AI 的视频分析应用在安防领域，如EasyCVR目前也正在集成行人监测、人脸识别、车牌识别等功能，在阶段内部测试中已经获得比较好的成效。
2. AI加速企业安防降本增效
由于存在如此多的误报，传统安全系统并没有完全激发对警报准确性的信心。 人工智能驱动的平台显着减少了误报的数量，使安防团队能够采取更具成本效益的人员配备方法。
借助智能视频监控，企业可以部署一支精干的远程监视器团队，以密切关注多个位置。 此外，他们可以使用智能平台与任何周界入侵者进行实时沟通，并在必要时派遣执法或紧急救援人员。
3. AI助力检测人类行为模式
通用数据保护条例 (GDPR) 和加州消费者隐私法 (CCPA) 在行业内引起了对隐私的极大焦虑。在视频领域，与人工智能相关的隐私对话主要集中在面部识别等身份识别技术上。批评者认为，撇开身份不谈，人工智能可以开发引入不公平种族或性别偏见的算法。
但我们认为智能视频监控系统的安全优势来自于识别特定的行为模式，而不是面孔。通过分析场景环境中的常见行为模式，人工智能和机器学习系统可以学会发现异常行为 - 或可能表明存在问题的可疑活动，而无需识别个人或推断任何不必要的偏见。
随着我们继续训练我们的模型，我们越来越多地了解人工智能如何受益并重新定义安防。这意味着这些新“规则”几乎不是一成不变的。如果有的话，最后也是最重要的规则可能是：在 AI 和机器学习将我们推向敏捷性和适应性新水平的世界中，智能安防模式成为趋势，并将得到不断完善。
4. 智能摄像头中的人工智能
随着具有更高百万像素的 IP 摄像机的推出，监控摄像机的数字化首先打开了安防创新可能性的大门。 曾经只能在中央指挥中心通过数字视频系统观看，现在几乎可以在任何网络上访问。 这已经发展到现在包括可以轻松发送到云端进行存储和分析的视频数据。
在智能摄像机中引入人工智能使事情更进了一步，提供了深度学习功能和AI智能分析视频的能力，无需任何人工干预。 例如，人工智能驱动的面部识别技术已经开始重塑门禁市场。 当与访问控制设备集成时，具有面部识别技术的人工智能摄像头可用于检测人脸，进而为人们提供一种无接触的方法来进入安全区域。
EasyCVR能够检测和识别进出现场的人员和车辆，通过视频监控平台，实现对社区的智能监控，如人脸门禁、车辆门禁、电梯监控、智能预警等，可以检测和识别社区内进出车辆、社区内外的人脸检测、智能火灾报警等。
