小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。

一、前言

在我们日常生活中，缩略图很大程度减少了我们内存的使用。如果我们看一张图片就必须加载完成后才能看，那么我们就会发现很多应用都变慢了很多，而且流量也消耗的很快。今天我们就来看看Python生成缩略图的操作。

二、Pillow模块

这里我们还是使用Pillow来实现，如果不了解Pillow可以参考【图片操作】批量转换黑白图片。

1、安装

Pillow的安装只需要执行下面的语句：

pip install pillow

这里在上一篇也提到了，这里就不再细说了。

2、简单操作

这里我们回顾一下Pillow的简单操作，这里直接看代码：

# 导入Image子模块
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open("1.jpg")
# 显示图片
img.show()
# 保存图片
img.save("11.jpg")

上面几个操作都非常简单，就是图片的最基本的操作。其中我们使用的是Image子模块，这是Pillow最常用的一个模块。

3、生成缩略图

我们通过Image.open函数打开图片后，返回的图片对象有两个方法可以用来生成缩略图，我们先来看看resize方法：

from PIL import Image
img = Image.open("1.jpg")
# 修改图片尺寸
img = img.resize((100, 50))
img.save("11.jpg")

这里我们调用了resize方法，并传入了一个尺寸的元组，下面是我们的缩略图效果：

无标题.png 可以看到，我们的缩略图有点变形了，在我们不知道原图尺寸的情况下，图片变形是很常见的事，那能不能解决呢？其实是可以的，我们可以把上面代码修改一下：

from PIL import Image
img = Image.open("1.jpg")
# 获取原图尺寸
w, h = img.size
# 根据原图尺寸来设置缩略图大小
img = img.resize((w//3, h//3))
img.save("11.jpg")

这里我们现获取了原图的尺寸，然后再将宽高缩小到原来的1/3，这样缩略图就不会变形了。另外我们还有个更简单的方法：

from PIL import Image
img = Image.open("1.jpg")
# 生成缩略图
img.thumbnail((100, 20))
img.save("11.jpg")

这里我们直接使用thumbnail方法来生成缩略图，这里默认是不会变形的，即使我们的尺寸是不协调的，它也会根据我们传的参数来进行缩放。它的缩放规则如下：缩放倍数=1/min{W/w, H/h}。其中W、H是原图尺寸，w、h是传入的尺寸。

三、批量生成缩略图

这里我们直接上代码：

import os
from PIL import Image
# 创建目录用于存储生成的图片
save_dirname = "test_thumb"
if not os.path.exists(save_dirname):
    os.mkdir(save_dirname)
dirname = "test"
imgs = [os.path.join(dirname, i) for i in os.listdir(dirname)]
for idx, img in enumerate(imgs):
    if img.endswith("jpg") or img.endswith("png") or img.endswith("jpeg"):
        img = Image.open(img)
        img.thumbnail((100, 200))
        img.save("test_thumb/" + str(idx) + ".jpg")

这里和上一篇的最后一部分几乎是一样的，读者可以参考上一篇【图片操作】批量转换黑白图片。

【图片操作】批量生成缩略图