小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。
1.背景：
在数据处理过程中，标准的JSON是我们所熟知的，但是因为每个需求不一，我们需要将数据分类进行数据清洗和过滤（也就是我们常说的数据转化），但是这些转化中会遇到很多的问题，比如集合数据中的问题，两个集合中数据如何过滤，如何拿到我们需要的数据，（怎么写好条件去管理）；
要点：
我选择我平常开发过程中，对于数据格式处理的方式，（欢迎纠错讨论）
场景1：
我们想做一个接口，需求是将别的系统中的数据，同步到我们系统中，可能就有一个字段（相同时间段或者都是手机号相同的人）是相同的？
分析：比如同步商品信息，（淘宝中已经有了，我作为一个店家，我想去京东开店，然后将数据不想在上传一份了，我直接提供一份我淘宝的商品信息，看这个接口怎么支持）
其实这个需求本质上： 将自己获取到的信息过滤成标准的可输入的信息，然后在判断数据有效性之后，进行写库操作；
- 过滤标准获取的信息
- 验证数据有效性
- 进行写库
我们获取到数据之后，一般是一个JSON格式的数据，
一般是一个对象，里面的某一个属性是个集合，例如
{
"id": 1626164850455,
"appID": "084597",
"body": {
"total":2,
"goodInfo": [{
"devName": "测试112",
"devSn": "ceshi_0013434",
"productCode": "834745951011323904",
"factoryName": "ceshi",
"devMajor": "ceshi",
"regionId": 320000,
"isInnerNet": 0,
"devAddr": "121.12.131.210",
"outerId": "ceshinihao"
},
{
"devName": "测试122",
"devSn": "ceshi_023434",
"productCode": "834745951011323904",
"factoryName": "ceshi2",
"devMajor": "ceshi1",
"regionId": 320000,
"isInnerNet": 0,
"devAddr": "121.12.131.210",
"outerId": "ceshinihao"
}]
}
}
比如上图这个JSON格式，如果是一个返回格式中，我们直接去数据data中的数据；
步骤：先获取到data，然后解析里面的数据：
思路：
对于这种JSON，解析的时候，可以将googInfo属性清楚以后，我们可以将类建立起来，然后根据fastJSON的解析对象，整理出来，具体看以下代码：
//其中这个result就是已经返回的JSON数据，是String类型的；
/**
1.将result转化成对象格式
2.将获取到的对象中，data数据解析出来成一个goodInfo的对象数据
*/
JSONObject resultInfo=JSON.parseObject（result.getdata()）
/**
这里分为两种情况，一种是里面直接是对象，没有集合数据的，那就直接转成固定的对象就可以
GoodInfo goodInfo=resultInfo.get("goodInfo",GOOdInfo.class)
如果里面是集合，那就需要将集合用jsonArray接收
*/
情况一： 只有一个对象，不是集合时，比如我们查询单个商品的信息
（不用转jsonboject的）
//GoodInfo goodInfo=JSON.parseObject（result.getdata()，GOOdInfo.class）
GoodInfo goodInfo=resultInfo.get("goodInfo",GOOdInfo.class)
//直接是集合类型的
JSONArray goodInfoList= resultInfo.getJSONArray("goodInfo")
goodInfoList.stream().map（a->{
//利用dozer将每个管道中的数据转化成一个标准，对象
Test test=dozerBeanMapper.map(a,Test.class);
return test;
}）
我们也可以家一个对于 多个集合数据中，我们的过滤条件，添加在流后面的.filter
其中拿到JSONArray之后，利用stream（）流的map方法，中对管道中的每个元素进行转化：
//将数据stream流通过管道服务map解析成单个对象，经过dozermap转化，其中过滤条件是filter（）--.collect(Collectors.toList)
List<Test> collect=goodInfo.stream().map(goodInfo->{
Test test=dozerBeanMapper.map(a,Test.class);
return test;
}).filter(goodInfo->stringUtils.isNotEmpty(goodInfo.getName())).collect(Collectors.toList)
直接解析成，获取的信息-解析成对象集合；
上述代码中，对于对象中值dozer是一个开源插件，主要是对于对象中值的相互赋值
我将代码格式pom文件地址放下面：
<dependency>
<groupId>com.github.dozermapper</groupId>
<artifactId>dozer-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
使用方式：
@Autowired
private DozerMppaer dezerMapper;
欢迎大家纠错，或者有更好的方式，也可以跟我推荐一下
