空山新雨后，天气晚来秋~~经过MindSpore社区开发者们勤奋耕耘，在这个丰收的季节，为大家奉上全新的1.5版本，在这个版本中我们正式发布MindSpore中文名：昇思，希望大家能够喜欢！\
此同时为大家带来全新科学计算行业套件MindScience、亲和算法库MindSpore Boost、支持混合专家（MoE）与异构并行、集群调优支持大规模分布式训练，并完善控制流使用，新增对外开放机制等诸多新特性，在使能科研创新和应用中不断努力，下面就带大家快速浏览1.5版本的关键特性。\
一 MindScience科学计算行业套件，为高性能科学应用提供计算新范式\
当前多种算力正在激发跨领域的应用融合，AI已经成为研究科学计算的新范式。因此我们将MindSpore拓展到科学计算领域。
通过多尺度混合计算和高阶混合微分两大关键创新，将MindSpore原有的AI计算引擎升级为AI与科学计算的统一引擎，实现融合的统一加速。在此基础上，我们计划面向8大科学计算行业打造MindScience系列套件。这些行业套件包含业界领先的数据集、基础模型、预置高精度模型和前后处理工具，加速科学行业应用开发。\
当前，我们推出面向电子信息行业的MindElec套件和面向生命科学行业的MindSPONGE套件，分别实现了电磁仿真性能提升10倍和生物制药化合物模拟效率提升50%。
查看介绍：www.mindspore.cn/mindscience…\
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1. MindElec v0.1
MindElec电磁仿真套件主要由多模数据转换、高维数据编码、基础模型库以及多频信号网络优化等组成，同时支持时域和频域的电磁仿真。其计算过程如下：利用MindElec多模数据转换技术将复杂的CAD结构转换成AI亲和的张量数据，高维的张量数据通过编码方式进行压缩，大幅减少存储和计算量，压缩后的张量数据进入创新的AI电磁仿真基础模型进行训练，训练过程结合多频信号网络优化技术提升模型精度。\
更多请关注： bbs.huaweicloud.com/forum/threa…
