目标

• 了解大厂实践DevOps的方演进史，以此来学习DevOps的理念和实践
• 了解该如何享受DevOps红利，打造自己的精英交付团队
• 解密大厂管理平台技术，学习其先进技能
• 学会搭建DevOps平台与问题解决方案
• ......

背景

阿里作为业内DevOps实践的先行者，也是经历了技术的推动、组织的变化和研发工具的建设这三者的有机结合，从而才使得阿里DevOps一步步走向成熟。

相信点进这篇文章的人都或多或少听过或者了解DevOps，这里就不做赘述了，下面具体来看一下几个工具，这几个工具对阿里巴巴落地以及研发效能提升发挥了重大作用。

首先是DevOps平台的"云效"： 将研发管理方法都落地在云效平台上，最后作用到人身上，潜移默化的影响着开发者协作的文化，也可以说是DevOps文化。

第二是流量回放测试技术： 这项技术的创新给测试团队带来了很大影响，通过线上流量复制到线下，低成本地解决了测试回归的问题，将传统通过用例进行测试，简化为编排数据进行测试。

第三个是全链路压测技术： 通过DevOps工具去解决线上问题，不断锤炼团队DevOps能力。

《阿里巴巴DevOps实践手册》

今天给大家推荐一份 《阿里巴巴DevOps实践手册》 ，一共116页5大篇章，分别是开篇、敏捷研发篇、代码管理篇、持续交付篇、解决方案篇。

图文并茂，逻辑清晰， 将阿里实践DevOps的历程讲述十分清晰，从中我们可以学习到大厂是如何推进DevOps的，一些先进的技能和理念，我们可以学习参考。

敏捷研发篇：

业务驱动的精益敏捷实践

• 影响研发效能提升的三大问题
• 实现精益敏捷研发的四大步骤

代码管理篇：

阿里巴巴自研代码管理平台技术解密

• 阿里巴巴为什么要自研代码管理平台？
• 阿里巴巴代码管理平台的整体策略
• 云效代码管理平台的整体策略
• 云效代码管理平台的系统架构
• 人工智能技术助力敏感信息检测
• 代码质量——饱受好评的P3C代码规约检测插件
• 代码质量——缺陷检测技术PRECFIX技术揭秘
• 代码安全——敏感信息检测ScretRadar
• 智能评审助力开发者提升研发效能

新一代高效Git协同模型详解

• Git工作流概述及AGit—Flow的优势简介
• 在阿里巴巴，我们是如何使用AGit—Flow
• AGit—Flow实现原理
• AGit—Flow实现的技术细节
• 阿里巴巴开源的客户端工具git—repo简介

持续交付篇：

企业如何规模化落地CICD？

• 如何实现持续交付在阿里巴巴的规模化？
• 阿里巴巴实现持续交付规模化落地的两大研发实践
• 如何进行全局风险管控？
• 规模化落地CICD的重要一步

云原生下的开发测试

• 如何通过kt-connect解决本地与集群双向互通问题？
• KT-Connect背后的原理
• 共用测试环境相互干扰问题及常见解决方案
• 如何使用kt-virtual-environment打造项目环境？
• 阿里巴巴使用项目环境的最佳实践

解决方案篇

云效架构师手把手教你搭建DevOps平台

• 背景诉求与推荐策略
• 云效与平台能力
• 一站式DevOps解决方案与详细介绍
• 三大案例分析
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