用户数据
存量：DAU/MAU
增量： 新增
健康程度：留存率
从哪来：渠道来源
行为数据
次数/频率 PV、UV、访问深度
路径走通程度 转化率
做了多久 时长
质量 弹出率（转头就走）
业务数据
总量 GMV
人均 ARPU/ARPPU
人数 付费人数
健康程度 付费率、付费频次
被消费对象 SKU视角（stock keeping unit） 被消费内容视角
判断业务需要什么样的数据
从业务最终目的出发，梳理业务模块
（工具模块、内容浏览模块、交易模块、社区模块）
- 工具模块——效率
使用量：用户黏性
目标达成率：满意度高
频次：使用习惯
- 内容浏览——质&量
浏览数
浏览广度：库存利用效率更高
浏览时长：减少竞品使用时间
内容互动：黏性
- 交易模块——转化率
详情页转化率
金额
客单价
复购率
- 社区模块——活跃
发布量：话题源头
互动量：社区活力
关系密度（脉脉职言 匿名 发布的职言涉及到的公司数量）
对数据工具的需求
探索期：颜值业务是否可行，需求是否存在（计数）
成长期：用户量业务量规模化增长的方法（内容 流量 用户 业务导向）
成熟期：业务流程更顺利，用户分类更细化
衰退：延长产品生命钟周期，寻找用户剩余价值、新需求（用户导向）
流量导向：谁来了 从哪来 干什么 是否达成目标
内容导向：哪些资源在被消费 被消费的情况 内容表现的质量如何（SKU？）
用户导向：用户来了干啥 是否再来 用户在哪流失 用户都是啥样的
