ElasticSearch入门指南

Java靓仔
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使用ElasticSearch已一年有余，这过程中的使用心得在此记录下来与大家分享，共同进步。

什么是ElasticSearch

某百科对ElasticSearch有如下描述:

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

我们可以简单抽象出ElasticSearch的能力。

image.png 那什么是Lucene呢？

Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包。其实就是一个(多个)jar包，我们可以将其引入到自己的java项目中来实现全文检索，而ElasticSearch就是基于Lucene开发而来的搜索引擎。

ElasticSearch中的基本概念

我们可以按照下图来对ElasticSearch做一个简单的认识。 image.png 现在ElasticSearch的最新版本以及到7.15,而这张图对应的关系应该是ElastciSearch 5.X以及6.X版本。这其中涉及到ElasticSearch对type设计的变更,在5.X版本中,一个index下可以有多个type存在，这和MySQL的库和表的对应关系非常相似；而在6.X版本中,一个index下只能有一个type存在，到了7.X版本则移除了type,那么与MySQL的对应关系则变成如下所示。

image.png 可以理解为ElasticSearch中没有库的概念，而是直接创建索引，索引下存储数据。

shards&replicas

shards(分片)的目的是将索引的数据可以均匀的分布在不同的数据节点上，而在查询的时候可以利用多台机器的计算能力，从而提高查询效率。 image.png replicas(副本)则是对shards进行备份,防止数据丢失，通常副本可以设置1-2份，分片和副本会分开存储在不同的节点上，防止机器故障导致数据丢失。

image.png

ElasticSearch安装

  1. ElasticSearch下载 下载地址 下载之后解压即可，进入解压目录，再进入bin目录，点击elasticsearch.bat运行即可

  2. 可视化界面安装 可视化界面的可选择比较多，官方提供的kibana，第三方的cerebro、head。

kibana功能比较多，也较为复杂。对新手不是很友好，head功能简单，但界面太low。而cerebro目前是比较好的选择。但博主已经习惯使用kibana，在此就使用kibana进行安装。选择与ElasticSearch对应的版本下载，同样下载好之后解压，运行bin/kibana.bat即可

注：安装仅是针对windows单机安装，并非完整集群模式安装。

操作命令

创建索引

创建索引使用PUT操作，如下命令创建了名称为first_index的索引，分片数量为3，副本数量为2。mapping可以理解为字段，我们创建了两个字段分别为name、age

PUT first_index
{
	 "settings": {
                 "number_of_shards": 3,
		 "number_of_replicas": 2
	},
		"mappings": {
			"properties": {
				"name": {
					"type": "text",
					"index": "true"
				},
				"age": {
					"type": "integer",
					"index": "true"
				}
		}
	}
}
插入数据
POST first_index/_doc
{
	"name":"zhangsan",
	"age":15
}
查询数据
GET first_index/_search
{
	"query": {
		"bool": {
			"must": {
				"match": {
					"name": "zhangsan"
				}
			}
		}
	}
}
删除数据
### 按照主键删除
DELETE 索引名称/_doc/数据id
DELETE first_index/_doc/WP0KEnwBpx7DePUf8yN6
### 按照条件删除
POST first_index/_doc/_delete_by_query   
{
  "query":{
    "term":{
      "name":"zhangsan"
    }
  }
}

更多的操作命令这里不再一一介绍，有兴趣可以留言或者官网研究一番。

项目中ElasticSearch的使用

目前Java项目常用的接入方式有以下三种：

  1. REST Client
  2. Jest
  3. Spring Data 本文以Spring Data形式作为演示，创建项目并添加依赖
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>elastic_search_test</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
    <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
    <version>2.5.5</version>
</parent>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.13.1</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

编写entity,字段与索引字段一一对应，id字段用于接收数据数据id

@Document(indexName = "first_index")
public class User {
    @Id
    private String id;

    private String name;

    private Integer age;
    //getter and setter
}

编写repository类

@Repository
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User,String> {
}

配置文件

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
      repositories:
        enabled: true

测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ElasticSearchApplication.class)
public class UserServiceTest {
    @Autowired
    private UserRepository repository;
    @Test
    public void selectUser(){
        User user = repository.findById("Wv2ZFnwBpx7DePUf6SNU").get();
        Assert.assertNotNull("查询数据为空",user);
        Assert.assertTrue("年龄与预期不匹配",user.getAge() == 15);
        Assert.assertTrue("姓名与预期不匹配","zhangsan".equals(user.getName()));
    }
}

测试成功。到此，本篇文章分享结束。后续再深入探讨ElasticSearch！

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