01.大数据集群规模预估

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适用于中小型企业,仅供参考!!!

一、磁盘容量预估

  • 用户数基本固定
    • 总用户数(个):A
    • 每个用户每天产生的数据条数(条):B
    • 每条数据的大小(KB):C
    • 日均数据总量(TB):D = A·B·C/1024/1024/1024
    • 数据保留时间(天):E
    • 副本数(个):F
    • 预留大小(百分比):G
    • 数仓分层(扩容倍数):H
    • 历史数据量(TB):I
    • 压缩(snappy):20%
    • 计算公式
      • 所需磁盘总量(TB) = D·E·F(1+G)H+I
      • 压缩后:D·E·F(1+G)H+I*20%
    • 举例:
      • image.png
  • 用户数不固定,处于增长期
    • 存量用户数(个):A
    • 平均日增加用户数(个):B (需要数据分析师结合公司业务的发展情况进行预测,很可能是一个逻辑斯蒂增长模型。当然了,一步到位的方式还是挺浪费资源的,万一...)
    • 每个用户每天产生的数据条数(条):C
    • 每条数据的大小(KB):D
    • 数据保留时间(天): E
    • 副本数(个): F
    • 预留大小(百分比): G
    • 数仓分层(扩容倍数): H
    • 历史数据量(TB):I
    • 压缩(snappy):20%
    • 计算公式
      • 所需磁盘总量(TB) = (A·E+B(E(E+1)/2))C·D/1024/1024/1024·F(1+G)H+I
      • 压缩后:((A·E+B(E(E+1)/2))C·D/1024/1024/1024·F(1+G)H+I)*20%
    • 例如:
      • image.png

二、内存容量预估

  • 常规选择
    • 32GB/64GB/128GB/256GB
  • 根据需求定制
    • 根据任务量预估
      • 离线任务 + 实时任务
      • 1/4日均数据总量 + 5GB(每秒查询率*窗口大小)
      • 例如:
        • 共需内存:1/4*2.79TB + 5GB = 719.24GB
        • 主服务器:2 * 128GB = 256GB
        • 从服务器:16 * 64GB = 1024GB

三、CPU核数预估

  • 常规选择
    • 16核32线程
    • 20核40线程
    • 32核64线程
    • 40核80线程
  • 根据需求定制
    • 核心数:内存 = 1:4
    • 例如:
      • 主服务器:2 * 32核
      • 从服务器:16 * 20核

四、网络带宽

  • 万兆网(条件允许的话)
  • 千兆网