MobileNetV1

2017年由Google团队提出

亮点

Depthwise Convolution，大大减少运算量核参数数量

增加超参数，卷积核个数倍率$\alpha$，分辨率倍率$\beta$

网络结构

MobileNetV2

2018年由Google团队提出

亮点

Inverted Residuals，倒残差结构

Linear Bottlenecks

倒残差结构的最后一个激活函数使用线性激活函数，替代Relu激活函数，避免低维信息损失

网络结构