记录学习--算法。第三天

1.插入排序

1.算法描述

1）从第一个元素开始，该元素可以被认为已经被排序
2）取出下一个元素，在已经排好序的序列中从后往前扫描
3）直到找到小于或者等于该元素的位置
4）将该位置后面的所有已排序的元素从后往前依次移一位
5)将该元素插入到该位置
6)重复步骤2~5

2.代码演示

function insertSort (arr) {
    let len = arr.length;
    let j;
    let current;
    for(let i = 1; i < len; i++) {
        current = arr[i];
        j = i-1;
        while(j>=0 && arr[j] > current){
            arr[j+1] = arr[j];
            j --;
        }
        arr[j+1] = current;
    }
}
insertSort(20,15,13,60,20,40)

2.快速排序

1.算法描述

用数组的第一个数作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。

2.流程

(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 

(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 

(3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。

(4)重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。

3.代码实现

function quickSort(arr){
    let len = arr.length;
    quick(arr,0,len-1);
}

function quick(arr,left,right){
    let point = left;
    let index = point+1;

    for(let i = index; i <= right; i++) {
        if( arr[i] < arr[point] ){
            swap(arr,i,index);
            index ++;
        }
    }

    swap(arr,point,index-1);

    index --;
    let leftE = index-1;
    let rightB = index+1;

    if( leftE > left ){
        quick(arr,point,leftE);
    }
    if( rightB < right){
        quick(arr,rightB,right);
    }

}
function swap(arr,i,j){
    let tmp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = tmp;
}

努力永无止境，现在是努力的年纪