概述
数仓建设中，指标和标签是可以直接体现数仓价值的两种形态。理解指标和标签的含义，以及两者之间的区别，对数仓建设有强的指导性意义。本文参考《人人都是产品经理》中对指标和标签的解读，结合自身的理解，从定义、特征、构成、分类、价值、生产过程、应用场景、维护管理等多个方面进行总结。
定义
从百度百科上对指标的定义来看，指标其实就是将业务通过可量化、可拆解、可量化的形式进行描述。例如房屋成交率就是一个指标，用来衡量中介公司的业务员或整个公司的一个业绩情况。
标签通常在画像应用场景中出现，很形象的描述就是给人打标签，比如有些同学看到我的微信名称lcp就联想到lsp。那么给我的一个标签就有可能是lsp了。。。
特征
通常指标对业务的描述是成体系的、全面的、而且是刻板严谨的。
标签是对指标进行深度加工的成果，会倾向于生活化，更容易让人理解。
构成
指标是由名称和值两部分构成。指标值一般分为定性和定量两种类型。例如KPI考核，好坏学生等不能直接通过度量值来描述的一般都是定性指标(当然，好坏学生也可以是对学生的一个标签)；对于定性指标，一般会拆解成定量指标从侧面进行统计。
对于标签的构成，通常是由文字或者符合来描述，一般是不可量化的。
分类
对于指标的分类，可以从很多角度来划分，如常见的计算方式分为原子、衍生、组合指标；根据变化频率分为静态和动态指标等。
对于标签的划分，通常从复杂程度如基础标签、规则标签、模型标签；分级标签：一级标签、二级标签等。
价值
通常对于指标的价值评估，一般会从“准不准”，覆盖“全面不全面”角度来衡量；也可以划分为关键指标和一般指标，或者是高价值指标和低价值指标；
而对于标签的话，一般都是直接用“像不像”来评估，比如系统打标签给某人打上了好人的标签，但他看起来并不像好人。。。
生产过程
对于指标的生产，其实是一种拆解思维，例如我们统计交易域的一些指标，那么就可以拆分出支付金额、支付成功/失败、退款等很多量化指标。在指标的生产中，需要考虑如何保证指标的一致性。
对于标签的生产，其实是一种聚合思维，就是把各种指标整合到一起，得到一个大概的描述。还是以好坏人为例子，那么好与坏的定义界限其实是不清晰的，这里只能根据具体某些指标(如学历、工作、收入、有无前科等)综合来评估该人是好人还是坏人。
应用场景
对于指标的应用场景，常见的就是公司运营，如报表，主要用来做监测分析。指标是以业务为导向的，需要提前做好规划。
对于标签的应用场景，更多的是画像应用，通过对实体的标注、刻画、特征提取和分类来划分群体。标签是以应用场景为导向的，跟随业务需求变动
维护管理
对于指标的管理，这里涉及到指标体系的建设(大致分为做指标、管指标、控指标)，如指标定义、分类、权限；
对于标签的管理维护，主要涉及到标签定义、开发上线、价值评估、改标签、下线，是有一定的生命周期的。大致就分为打标签、贴标签、用标签、改标签。
总结
以上几个方面对指标和标签的区别做了些概括。总之，标签源于指标，却高于指标；指标更理性，标签更感性；标签比指标更有趣、更形象化、人格化，更有画面感，但指标比标签更讲求精确性、合理性、全面性和体系化
