leetcode每日一题系列-分隔链表-「双指针」

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leetcode-725-分隔链表

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[题目描述]

给你一个头结点为 head 的单链表和一个整数 k ,请你设计一个算法将链表分隔为 k 个连续的部分。

每部分的长度应该尽可能的相等:任意两部分的长度差距不能超过 1 。这可能会导致有些部分为 null 。

这 k 个部分应该按照在链表中出现的顺序排列,并且排在前面的部分的长度应该大于或等于排在后面的长度。

返回一个由上述 k 部分组成的数组。

  示例 1:

image.png

输入:head = [1,2,3], k = 5
输出:[[1],[2],[3],[],[]]
解释:
第一个元素 output[0] 为 output[0].val = 1 ,output[0].next = null 。
最后一个元素 output[4] 为 null ,但它作为 ListNode 的字符串表示是 []

示例 2:

image.png

输入:head = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], k = 3
输出:[[1,2,3,4],[5,6,7],[8,9,10]]
解释:
输入被分成了几个连续的部分,并且每部分的长度相差不超过 1 。前面部分的长度大于等于后面部分的长度。

提示:

  • 链表中节点的数目在范围 [0, 1000]
  • 0 <= Node.val <= 1000
  • 1 <= k <= 50

思路一:双指针

  • 第一次遍历出链表长度
  • 然后根据目标份数k取余i,除得结果b
  • 前i个长度为b+1,后面的都为b

public ListNode[] splitListToParts(ListNode root, int k) {
    //定义长度为k的数组
    ListNode[] res = new ListNode[k];
    //corner case
    if (root == null) {
        Arrays.fill(res, null);
        return res;
    }
    //获得链表长度
    int len = 0;
    ListNode dummy = root;
    while (dummy != null) {
        len += 1;
        dummy = dummy.next;
    }
    ListNode ins = root;
    //k >= len 数组每个元素只能存一个listnode 或者null
    if (k >= len) {
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (ins != null) {
                res[i] = new ListNode(ins.val);
                ins = ins.next;
            }
        }
        for (int i = len; i < k; i++) {
            res[i] = null;
        }
        return res;
    }
    //可以存多个 前mod个元素 要有std+ 1个listnode 之后的k- mod个元素 只有std个元素
    int mod = len % k;
    int std = len / k;
    ListNode slow = root;
    ListNode fast = slow;
    for (int i = 0; i < k; i++) {
       if (i  < mod){
           //快指针移动std+1 个位置
           for (int j = 1; j < std+1; j++) {
               fast = fast.next;
           }
           ListNode temp = fast.next;
           fast.next = null;
           res[i] = slow;
           slow = temp;
           fast = slow;
       }else {
           //快指针移动std+1 个位置
           for (int j = 1; j < std; j++) {
               fast = fast.next;
           }
           ListNode temp = fast.next;
           fast.next = null;
           res[i] = slow;
           slow = temp;
           fast = slow;
       }
    }
    return res;


}
  • 时间复杂度:O(nn)
  • 空间复杂度:O(nn)