缓存穿透
缓存穿透是指大量请求频繁访问数据库中不存在的数据，从而导致数据库频繁执行查询操作，又因为数据库中不存在此数据，无法缓存到redis中，从而给服务器造成巨大的压力。
解决方案
1.对空值进行缓存：当大量请求频繁查询不存在的数据的时候，虽然数据不存在，但是我们可以将空值放到redis缓存中，让其后续的访问都从redis查询，从而减小数据库的压力，但是要注意给空值设置过期时间，最多不能超过五分钟。
2.设置可访问白名单：使用bitmaps类型定义一个可以访问的白名单，名单id作为bitmaps的偏移量，每次访问时和bitmaps里的id进行比较，如果id不在bitmaps里面，则进行拦截不允许访问。
3.采用布隆过滤器
4.进行实时监控：当发现redis命中率急速降低时，可以排查访问对象，设置访问黑名单。
缓存击穿
某个被频繁访问的热点数据，在一瞬间失效，从而导致大量对该数据的请求直达数据库，瞬间对数据库造成巨大的压力，使数据库挂掉。
解决方案
1.预先设置热点数据，在redis高峰访问之前，把一些热点数据提前存入到redis里，延长过期时间。
2.实时调整：监控redis，实时调整热门数据的过期时常。
3.使用锁机制：当数据缓存失效时，我们不立刻去查询数据库，而是先设置一个排他锁（setex），然后再去数据库中查询数据，此时其他的请求无法获取到锁，当我们从数据库中查到数据后再回写到缓存中，然后再删除这个排他锁，其他请求就又可以从缓存中拿到数据了。但是这样会降低效率。
缓存雪崩
缓存雪崩是指大量缓存失效，从而导致大量对应数据的请求短时间内直达数据库，对数据库造成巨大的压力，使数据库挂掉。
解决方案：
1.使用多级缓存架构：nginx缓存+redis缓存+其他缓存等。
2.使用锁或者队列：使用锁或者队列避免大量请求对数据的并发访问，不适用于高并发情况。
3.设置过期标识更新缓存：设置一个缓存过期的提前量，当这个提前量过期时会触发另外的线程去更新实际的key的缓存
4.均匀分配过期时间，当我们给key设置过期时间时，可以在失效时间的基础上设置一个随机值，从而让不同的key的失效时间分散开，从而减少数据库的压力
