简介：当前字典表里面的数据 需要在后台模块展示 但是数据 一般都是省市区等数据 长时间不会更改 为了降低数据库的查询压力 今天用redis实现缓存 查询的时候 如果当前redis有相应的key缓存数据 就直接从redis中取出数据列表
业务逻辑
第一次查询 根据key查看redis缓存中是否有数据 当然是没有的 需要从数据库中查询想要的数据 将数据列表存到 redis中 并返回给前端
第二次查询 发现相应的key中有相应的数据列表 会直接将缓存的数据返回给前端
代码实现
maven 引入依赖
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
application.properties配置文件 配置连接redis相关属性
#配置连接redis 的 地址 端口号 使用的的库的索引 超时时间 如果没有特殊需要 只配置前四个即可
spring.redis.host=192.168.44.165
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
RedisConfig配置类
按照正常的情况下 引入依赖并配置连接信息以后 SpringBoot在启动的时候会加载redis相关的自动配置类 并创建 RedsiTemplate对象对redis进行相关操作 但是现在 我需要配置一些别的规则 并开启缓存注解驱动 实现注解自动处理缓存数据 并让配置类创建缓存管理对象 所以需要 RedisConfig配置类
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
@SpringBootConfiguration //声明当前类是配置类 springBoot 会自动加载
@EnableCaching //开启缓存注解
public class RedisConfig {
/**
* 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 设置CacheManager缓存规则
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
三个相关注解介绍
接下来使用注解就能实现redis自动根据key匹配相关数据 不用我们手写业务逻辑
通过注解添加redis缓存
（1）缓存@Cacheable
根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
查看源码，属性值如下：
| 属性/方法名**** | 解释**** |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
（2）缓存@CachePut
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
查看源码，属性值如下：
| 属性/方法名**** | 解释**** |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
（3）缓存@CacheEvict
使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上
查看源码，属性值如下：
| 属性/方法名**** | 解释**** |
|---|---|
| value | 缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 |
| cacheNames | 与 value 差不多，二选一即可 |
| key | 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key |
| allEntries | 是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存 |
| beforeInvocation | 是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存 |
service层 实验相关注解
//根据数据id查询子数据列表 这是业务层实现类的查询方法
//@Cacheable 注解根据 命名空间【value="dict"】和 key = "'selectIndexList'+ #id"生成相关的key用来保存数据列表
//#id 是代表前端传过来的id因为我这里是树形列表数据 所以获取子数据得保证key不能重复 不能获取子节点的数据把父节点的数据给我返回来了
//当前这个注解 会自动检查相应的key有没有数据列表 如果有数据列表 直接返回
//如果缓存中没有数据列表 就走业务逻辑 先查询到数据 保存到缓存中 再返回列表
//如果不使用注解 这些业务逻辑都需要我们人为控制
@Cacheable(value = "dict", key = "'selectIndexList'+ #id")
public List<Dict> findChlidData(Long id) {
QueryWrapper<Dict> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("parent_id",id);
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(wrapper);
//判断每个节点是否有子节点
for (Dict dict:dictList) {
Long dictId = dict.getId();
boolean isChild = this.isChildren(dictId);
dict.setHasChildren(isChild);
}
return dictList;
}
剩下的两个注解 都可以使用在业务层的方法上 保证redis缓存的数据和 字典表中的数据是一致的
演示结果
第一次看 走业务逻辑 查询数据
清空控制台 再次请求接口 控制台无输出 走缓存
