上周工作上事情特别多，没坚持继续刷leetcode，今天有空，继续做一题。
题目
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。
'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明:
s可能为空，且只包含从a-z的小写字母。p可能为空，且只包含从a-z的小写字母，以及字符?和*。
示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "aa"
p = ""
输出: true
解释: '' 可以匹配任意字符串。
示例 3:
输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false
解释: '?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。
示例 4:
输入:
s = "adceb"
p = "ab"
输出: true
解释: 第一个 '' 可以匹配空字符串, 第二个 '' 可以匹配字符串 "dce".
示例 5:
输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输出: false
思路
这题也是动态规划，其实之前做过一题差不多的。
leetcode-正则表达式匹配
关键还是定义出状态和找到转态转移方程，这个我觉得比较靠经验，很多人对动态规划比较懵逼的点在于，根本不知道怎么定义状态，而且如果没遇到过，很难自己想到怎么定义状态。这题我们可以这样定义状态，dp[slen+1][plen+1]，dp[i][j]代表s的前i位和p的前j位能为匹配，长度之所以要加1，就是因为要考虑长度为0的情况。
接下来我们分情况讨论，整体上先分2种：和非。这么分是因为可以代表的长度不定，而非一定只代表1位，即使是都可以匹配的'?'。
先讨论比较容易的非的情况，显而易见的是，如果s[i-1]不能匹配p[j-1]，那么dp[i][j] = false；如果s[i-1]能匹配p[j-1]，那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1]。
那如果是呢，因为可以匹配0位到n位，所以 dp[i][j] = dp[0][j-1] || dp[...][j-1] || dp[i][j-1]。理解上，就是最后的匹配了s的最后的空、最后1为、最后2位。。。最后i位。示意图如下：
这里还有个常数的优化是，如果遇到true，就不需要再往后做货操作了，因为结果肯定是true。
Java版本代码
class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
int slen = s.length();
int plen = p.length();
// dp[i+1][j+1] 代表s的前i个字符和p的前j个字符是否匹配，前面0是用来标识0个个字符的匹配
boolean[][] dp = new boolean[slen+1][plen+1];
dp[0][0] = true;
for (int i = 0; i <= slen; i++) {
for (int j = 1; j <= plen; j++) {
if (p.charAt(j-1) == '*') {
// 可以匹配0-任意长的字符串，所以就是 dp[0-i][j-1]
int k = 0;
while (k <= i) {
if (dp[i][j]) {
break;
}
dp[i][j] = dp[i][j] || dp[k][j-1];
k++;
}
} else {
if (i > 0 && matchChar44(s.charAt(i-1), p.charAt(j-1))) {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}
}
}
}
return dp[slen][plen];
}
/**
*
* @param temp
* @param c
* @return
*/
private static boolean matchChar44(char temp, char c) {
if (c == '?') {
return true;
}
if (temp == c) {
return true;
}
return false;
}
}
