LeetCode【35、搜索插入位置】（简单）

问题描述

这是 LeetCode 上的 35. 搜索插入位置，难度为 简单。

关键字： 数组、二分搜索

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0

示例 5:

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

提示:

• 1 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 为无重复元素的升序排列数组
• -104 <= target <= 104

---

划重点

有序数组、O(log n)

---

二分搜索

一般碰到给定 有序数组，进行查找的时候，使用 二分 查找为最佳方式。

计算中间的坐标，获取数组的中点值与目标值进行比较：

1. 目标值 == 中点值，直接返回中点左标。
2. 目标值 > 中点值，从右半部分继续搜索。
3. 目标值 < 中点值，从左半部分继续搜索。

注意：计算中间值的时候不能使用 (left + right) / 2，可能会出现数值溢出的问题。

使用小的数加上差值。left + (right - left) / 2

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        // 计算左右指针
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            // 计算中点值
            int mid = left + (right - left) / 2;
            int value = nums[mid];
            // 中点值与目标值进行判断
            if (target == value) {
                return mid;
            } else if (target < value) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        // 最后没找到，则左指针指向的位置就是插入数组的位置
        return left;
    }
}

---

引用

我的 github 仓库已经同步建立，点击访问