二叉树的遍历小结--递归实现

前一段时间项目比较紧张，就把力扣刷题停下来了，现在又开始继续刷题了。为什么要刷题呢？最主要的就是面试的时候想去大厂都逃不掉算法，还有就是作为一个程序员要走的更远算法是躲不开的。你不懂算法，数据结构计算机基础这些东西，在现在前端框架日新月异的时代。可能你学东西就要比别人慢，在这个时间就是金钱的世界你学的比别人慢，升值加薪就比别人慢一系列连锁反应就来了！所以赶紧刷起来

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先说一下我的刷题顺序，刚开始的时候自己什么都不知道，就漫无目的的乱刷，可能今天做数组明天就又做了一道链表的题，可想而知收效甚微。o(╥﹏╥)o所以我就看了很多博客，想了解大佬是怎么刷题的，现总结如下：
练习算法最好从 树 开始，因为树的各类题目基本上都会用到递归算法，理解了递归思想，其他算法思想就能够更好的掌握，所以优先刷树、链表、二分查找、DFS、BFS等面试常考类型题；每个分类从Easy刷到Medium顺序刷；优先刷题号靠前的题目；优先刷点赞多的题目，刷到200道基本上就够了。我也是刚起步阶段，所以每天会把自己的刷题情况发博客来记录。

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对于前两天力扣里面的三道树的遍历的题目中序遍历、前序遍历、后序遍历，今天就来小结一下二叉树的遍历：

中序遍历(左 根 右)

中序遍历是一种以上行顺序访问BFS所有节点的遍历方式，也就是以从小到大的顺序访问所有节点。中序遍历对应的就是对树进行排序操作让我们看一下代码实现：

this.inOrderTraverse = function(callback){
    inOrderTraverseNode(root,callback) //{1}
};

inOrderTraverse方法接受一个回调函数作为参数，回调函数用来定义我们对遍历到的每个节点进行的操作。

var inOrderTraverseNode = function(node,callback){
    if( !node ){
        return
        }
        inOrderTraverseNode(node.left,callback)
        callback(node.value)
        inOrderTraverseNode(node.right,callback)
    }
}

要通过中序遍历的方法遍历一棵树，首先要检查以参数形式传入的节点是否为null（这就是停止递归继续执行的判断条件），先序和后序遍历也需要先进行这个判断。

前序遍历(根 左 右)

this.preOrderTraverse = function(callback){
    preOrderTraverse(root,callback) //{1}
};

var preOrderTraverseNode = function(node,callback){
    if( !node ){
        return
        }
        callback(node.value)
        preOrderTraverseNode(node.left,callback)
        preOrderTraverseNode(node.right,callback)
    }
}

后序遍历(左 右 根)

this.postOrderTraverse = function(callback){
    postOrderTraverse(root,callback) //{1}
};

var postOrderTraverseNode = function(node,callback){
    if( !node ){
        return
        }
        callback(node.value)
        postOrderTraverseNode(node.left,callback)
        postOrderTraverseNode(node.right,callback)
    }
}

采用递归的方式对二叉树进行遍历呢，代码简洁但是效率上就差了一点，之后我们会通过非递归的方式来实现对二叉树的遍历，而上边这三段代码均应该作为模板记住，有很多关于二叉树的题目都是在此基础上衍生出来的。