何为 λ 演算（Lambda Calculus）λ 演算 λ 演算是一套从数学逻辑中发展，来研究函数如何进行抽象化定义、

λ 演算

λ 演算是一套从数学逻辑中发展，来研究函数如何进行抽象化定义、如何被应用以及递归的形式系统。定义比较抽象，简而言之就是研究函数形成的一套方法，一种语言（有一套自成体系的简洁语法），并作为一种用途广泛的计算模型。

其应用领域有：数学、哲学、语言学和计算机科学，它在编程语言理论占有重要地，很多编程概念也是基于此作为理论来源。

λ 演算由数学家阿隆佐·邱奇（Alonzo Church）在20世纪30年代首次发表，即发明者。值得一提的是他也是阿兰·图灵的博士生导师，图灵则是被誉为计算机之父。

，第一张为邱奇，第二张是图灵。

λ 演算包含两块内容是：语法和规则集。语法用于组建表达式，即构建λ 项。而规则集就是对表达式进行规约操作，符号化地操纵表达式。

数学函数 VS λ 演算函数

在数学中，可以用 $f(x)$ 表示一个函数， $x$ 定义为自变量。通常在使用中， $x$ 是一个数值，而在 λ 演算中， $x$ 通常是一个函数，研究的领域也更为广泛。

在 λ 演算中没有值的概念，对于数学值（自然数）的表示，λ 演算也有对应的邱奇数表示。邱奇数也是一个函数。在λ 演算中一切皆函数的理念深入任何地方。

数的表示

在数学中，3表示一个抽象符号，举个简单例子：

🍎 🍎 🍎，这里的苹果个数，抽象化的数学符号表示就是：3。同样🍌 🍌 🍌，这里的香蕉个数，抽象化的数学符号也是：3。所以我们认为前面的3等价（“=”表示）于后面的3，即 $3=3$ 。而3这个符号我们通过其它符号基于数学各种运算法则也能得出，比如：1+2=3、4-1=3。

那么进而研究对这些符号的抽象，能不能通过另外一套符号及运算法则的表示系统去对上面的数学符号进行定义呢？答案是肯定的，那便是 λ 演算。它的关键不仅能表示数学的中的值，同时也能表示数学中的运算法则，并且其表示语法极为简洁。

这其实是对数学进行建模，通过 λ 演算来建立数学模型。即便没有3这个符号，我们依然可以通过 λ 演算来产生新的数学符号来表示3，即等价数学中的3这个符号。

λ 演算做的事

λ 演算只做三样事情：

给个输入变量；
用 λ 表达式来构造函数；
把函数应用于变量上。

上面是 λ 演算唯一能做的三件事。

为什么要学习 λ 演算？

Q：λ 演算引入了简单的记号，为什么要学习它呢？

A：针对这个问题可以给出三点：

λ 演算可以编码任何计算。你在任何编程语言中编写程序，无论这种语言是否存在，λ 演算总能以某种方式来编码。当然这么做可能效率极其低效，但那不重要，这是一种基本计算观念。我们想知道多少及什么样的程序可以用 λ 表达式来写，而事实是都可以；
λ 演算被认为是函数式编程语言的基石，像 Haskell。最近函数式编程也流行起来，而 Haskell 语言更像是 λ 演算语法的升级版；
λ 演算在大多主流的编程语言都可以用，像 C#、Java 等等语言，他们都支持了 λ 演算。而像 λ 演算中高阶函数、柯里化等相关术语也进入了前端领域，逐步成为一种编程风格。

阿兰·图灵说：“你可以在我的图灵机里写下任何东西。”，而邱奇的 λ 演算也是一样的系统，他们是等价的。

语法

下面的表格说明了 λ 演算的全部语法：

语法	名称	描述
$x$	变量	用字符或字符串来表示`参数`或`数学上的值`或`逻辑上的值`。
$(λx.M)$	抽象	表示函数定义（ $M$ 是一个 `λ 项`），在表达式中的 $x$ 都会绑定为变量 $x$ 。
$(M\ N)$	应用	应用单个的函数 $M$ 到单个的参数 $N$ 上。 $M$ 和 $N$ 是 `λ 项`。

如果在“应用”上有歧义，我们可以使用(M)(N)括号来归为整体来解析阅读。 ()：括号内的表达式表示的是一个整体。当没有括号时，从左到右分析表达式，即左结合。

表达式

下面举例基于 λ 演算语法的表达式，同时通过文字表述来加深对其概念的理解，以此熟练应用。

λ 项

所有 λ 演算都是通过运算λ 项来完成演算的，所以对于λ 项需要有个清晰的归纳定义：

变量 $x$ 本身就是一个有效的 λ 项；
如果 $t$ 是一个 λ 项，而 $x$ 是一个变量，则 $λx.t$ 是一个 λ 项（称为 λ 抽象）；
如果 $t$ 和 $x$ 是 λ 项，那么 $(t\ s)$ 是一个 λ 项（称为应用）。

其它的都不是 λ 项。只有重复运用运算法则操作λ 项才是有效的 λ 演算。

λ 抽象

λ 演算的基本形式是： $λ<变量>.<表达式>$ 。

一个数学函数表达式 $f(x) = x + 2$ ，用 λ 演算的语法表示函数则是 $λx.x + 2$ （x 可以任意命名）。我们以 λ 演算的 (λx.M) 语法为文字表述就是“定义了一个函数 M （指代 x + 2），M 里的 x 都会绑定为变量 x”。

λ 应用

数学函数 $f(3)$ 的值用 λ 演算的语法写作 $(λx.x + 2)\ 3$ ，即 (M N) 的语法格式。转为文字表述就是“把函数 M 应用于值为 3 的变量上”。

λ 演算没有数学中“值”的概念，为了初步的理解采用“值”表3的含义，3应该理解为符号，这一点在后面的邱奇数会有更深入的解释。根据上面对λ 项的定义可以知道应用本身也是λ 项，也就能理解 $((M\ N)\ P)$ 是一个应用，同时 $((M\ N)\ P)$ 本身继续成为新的λ 项。

根据左结合的解析规则， $((M\ N)\ P)$ 省略括号也可以表示为： $M\ N\ P$ 。

柯里化

考虑一个这样的函数：它把一个函数作为参数，这个函数将被应用于 3 上，我们可以表示成： $λy.y\ 3$ 。接下来我们把这个函数再应用于 $λx.x + 2$ 函数上，于是形成的函数 $(λy.y\ 3)(λx.x+2)$ 。

由此可以推导出这三个表达式是等价的： $(λy.y\ 3)(λx.x+2)$ 等价于 $(λx.x + 2)\ 3$ 等价于 $3 + 2$ ，这里的等价关系由 λ 演算的运算法则来确立的。

这里有了一个新的概念：当一个单一参数的函数，它的返回值又是一个带单个参数的函数，这样的函数称之为柯里化函数，以逻辑学家Haskell Curry命名，柯里化的概念以及三个编程语言Haskell、Brook、Curry都是以他的名字来命名的。

用编程语言 Javascript 看一个相加的柯里化函数如下：

function add(x) {
  return function (y) {
    return x + y
  }
}

例如：一个多参函数 $f(x, y) = x - y$ 柯里化后可以写作： $λx.(λy.x - y)$ ，去除括号即 $λx.λy.x - y$ 。

由此可以推导出下面三个表达式是也是等价的：

$(λx.λy.x - y)\ 7\ 2$ 等价于 $(λy.7 - y)\ 2$ 等价于 $7 - 2$

运算法则

λ 演算只有两条真正的法则：α-变换和β-归约。

操作	名称	描述
$(λx.M[x]) → (λy.M[y])$	α-转换	重命名表达式中的绑定（形式）变量。用于避免名称冲突。
$((λx.M) E) → (M[x:=E])$	β-归约	在抽象化的函数定义体中，以参数表达式代替绑定变量。

α-变换

Alpha-变换规则表达的是，被绑定变量的名称是不重要的，它是对变量的重命名操作。举例： $λx.x$ 和 $λy.y$ 是同一个函数。

这个规则看起来很傻，好像没做任何事，但是正因为基于这条规则，才可以实现递归的事情。

β-归约

Beta-归约规则是对应用的替换操作。对于 $(λx.x + 1)\ 3$ 这样的一个应用表达式，通过替换函数体（ $x + 1$ ）里的 $x$ 来实现应用而得到结果就是： $3 + 1$ 。

所以我们可以确立 $(λx.x + 1)\ 3$ 和 $3 + 1$ 的等价关系，即 $(λx.x + 1)\ 3 = 3 + 1$ （这里 $=$ 表示等价）。

高阶函数

在数学和计算机科学中，高阶函数是至少满足下列一个条件的函数：

接受一个或多个函数作为输入；
输出一个函数。

简而言之就是函数入参函数出参的函数。所有的无类型 lambda 演算，所有函数都是高阶的；

算术的定义

数字定义

数学中自然数的定义

$0$ 是自然数的其中一个，自然数表示 $N = \\{0,1,2,...\\}$ ， $0 ∈ N$ ，那自然数在数学上是如何定义呢？有一个基于序数理论提出的皮亚诺公理来定义自然数，它的非形式化定义：

$0$ 是自然数；
每一个确定的自然数 $a$ ，都有一个确定的后继数 $a'$ ， $a'$ 也是自然数；
对于每个自然数 $b$ 、 $c$ ， $b=c$ 当且仅当 $b$ 的后继数 $=$ $c$ 的后继数；
$0$ 不是任何自然数的后继数；
任意关于自然数的命题，如果证明：它对自然数 $0$ 是真的，且假定它对自然数 $a$ 为真时，可以证明对 $a'$ 也真。那么，命题对所有自然数都真。

这里有数学中的后继数（successor number）的概念，后继数可以通过后继函数得到。例如： $0$ 的后继数是 $1$ ， $1$ 的后继数是 $2$ ，于是有了后继函数 $f(x) = x + 1$ ，我们可以利用后继函数通过递归定义方式定义自然数，所以会有以下推导：

$0 = 0$

$1 = f(0)$

$2 = f(f(0))$

$3 = f(f(f(0)))$

$n = f(f(f(f(0))))...后继函数的n次调用$

如果你愿意，你可以用 $0,f(0),f(f(0)),f(f(f(0)))...$ 来表示自然数的每个符号，但显然是不方便阅读和书写的。这里的 ${0,1,2,3,...,n}$ 只是自然数其中一种表示符号。除了阿拉伯符号表示，常见的还有其它类型符号：

number-systems

λ 演算对自然数的定义

λ 演算如何来定义自然数的呢？阿隆佐·邱奇发明了以他为命名的邱奇数（Church Numerals），也是较为常用的表示法。

邱奇数

邱奇数为使用邱奇编码的自然数表示法，而用以表示自然数 $n$ 的高阶函数是个任意函数 $f$ 映射到它自身的n重函数复合之函数，简言之，数的“值”即等价于参数被函数包裹的次数。

$f^{\circ n}=\underbrace {f\circ f\circ \cdots \circ f} _{n{\text{ 次}}}.$

邱奇数定义自然数如下：

$0 = λy.λx.x$

$1 = λy.λx.y\ x$

$2 = λy.λx.y\ (y\ x)$

$3 = λy.λx.y\ (y\ (y\ x))$

$...$

$n = λy.λx.yⁿ\ x ...y 对 x 的 n 次应用$

通过 λ 演算法则的α-变换和β-归约，我们发现上面得到的结果都是常量函数 $λx.x$ ，即一个映射自身的函数。

每个邱奇数有两个参数 $y$ 和 $x$ 。 $y$ 表示后继函数： $f(n) = n + 1$ ， $x$ 表示自然数：0。

邱奇数同样也采用递归定义法。邱奇数的 $1$ 表示后继函数对自然数 $0$ 的1次应用。邱奇数的 $2$ 表示后继函数对自然数 $0$ 的2次应用。以此递归，对于自然数邱奇数 $n$ ，即后继函数对自然数 $0$ 的n次调用。

数学中我们可以这样定义后继函数： $f(n) = n + 1$ ，通过上面的表达式，我们可以得出一个后继函数：S，即 $S ≡ λn.λy.λx.y\ (n\ y\ x)$ 。

我们通过 Javascript 语法实现以上的表达式，并分别对 x 和 y 进行声明：x = 0且y = x => x + 1。

下面是邱奇数对0、1、2的自然数的定义转为 Javascript 语法的书写方式。

定义自然数 0：

let λ0 = y => (x => x)

定义自然数 1：

let λ1 = y => (x => y(x))

定义自然数 2：

let λ2 = y => (x => y(y(x)))

我们对上面的两个参数：x 和 y，分别进行声明，让 x = 0 和y = x => x + 1，然后我们看看他们的执行结果：

// 变量声明
let x = 0, y = x => x + 1

// 函数定义
let λ0 = y => (x => x)
let λ1 = y => (x => y(x))
let λ2 = y => (x => y(y(x)))

// 执行 λ0 函数
λ0(y)(x)  // => 0

// 执行 λ1 函数
λ1(y)(x)  // => 1

// 执行 λ2 函数
λ2(y)(x) // => 2

布尔和谓词定义

布尔定义

我们将TRUE和FALSE值表示为对其参数执行一个if-then-else操作的函数：习惯上，下述两个定义（称为邱奇布尔值）被用作TRUE和FALSE这样的布尔值：

TRUE := $λx.λy.x$

FALSE := $λx.λy.y$

通过β规约操作来理解上面的表达式，上面表达式有两个参数： $x$ 和 $y$ ，无论 $x$ 是什么值，第一个表达式总是输出 $x$ ，而第二个表达式总是输出 $y$ 。

考虑把TRUE和FALSE应用到两个实参a和b：

$λx.λy.x\ a\ b = a$

$λx.λy.y\ a\ b = b$

可以看到第一个表达式两个实参被应用时，第一个表达式永远选择第一个输入作为输出。而第二个表达式永远选择第二输入作为输出。

有意思的是 $λx.λy.y$ 也是自然数0的定义，而计算机编程中的语言通常把0作为false来处理。

谓词

假设我们要得到ifelse TRUE 10 20这样的运算，即如果是真那么输出10，如果是假输出20，那么λ演算运算写法如下：

$ifelse\ TRUE\ 42\ 58 = TRUE\ 42\ 58$

$→ (λx.λy.x)\ 42\ 58$

$→ (λy.42)\ 58$

$→42$

λ 演算的TRUE在应用时，只是选择了第一个实参作为输出，它只是个选择问题而已。

逻辑运算符

我们来看看如何构造一个 AND 逻辑运算符，基本形式 $λx.λy.?$ 。x 和 y 是参数，即被操作的变量。? 是函数体，是实现 AND 逻辑的。

二元函数 AND 我们形式化表示其逻辑如下：

$(x = FALSE,\ ∀y∈\\{TRUE,\ FALSE\\})\ →\ ? = TRUE$
$(x = TRUE,\ y = FALSE)\ →\ ? = FALSE$
$(x = TRUE,\ y = TRUE)\ →\ ? = TRUE$

上面的逻辑下，通过x y x的 λ 演算形式就可以表示以上逻辑：

若 $x$ = FALSE，则选第二个实参 $x$ 输出。而 $x$ = FALSE，运算结果是 FALSE；
若 $x$ = TRUE，则选第一个实参 $y$ 输出；
- 若 $y$ = TRUE，运算结果是 TRUE；
- 若 $y$ = FALSE，运算结果是 FALSE。

所以我们可以得到 AND := $λx.λy.x\ y\ x$ ，为最终的表达式。

上面的 AND 逻辑处理和 Javascript 语言里的&&二元操作符的逻辑是一样的，看下面的代码：

let a = 0, b = 2;
let output = a && b;
console.log(output);
// => 0

a = 1;
output = a && b;
console.log(output);
// => 2

在 Javascript 解析器里，a 的值是 0 被看作是 false，所以当进行 AND 操作时，选择第一个变量 a 返回，反之当 a 为 true 时，解析器则不会解析 b 的值的真假，而直接选择第二个变量 b 返回。

同样我们可以构造其它逻辑运算符：

OR := $λx.λy.x\ x\ y$

NOT := $λz.λx.λy.z\ y\ x$

IFTHENELSE := $λz.λy.λx.z\ y\ x$

扩展阅读：

> cgnail.github.io/academic/la…

> github.com/txyyss/Lamb…

> www.zhihu.com/question/19…

> zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表

> zh.wikipedia.org/wiki/邱奇数

> www.bilibili.com/video/BV1nZ…

> zhuanlan.zhihu.com/p/137168455

> www.cs.columbia.edu/~sedwards/c…

> code.iamkate.com/lambda-calc…

> www.jianshu.com/p/e7db2f50b…

> plato.stanford.edu/entries/lam…