Docker相关资料
Docker官方文档:www.docker.com/get-started
Docker中文参考手册:docker_practice.gitee.io/zh-cn/
Docker官方定义
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我们帮助独立开发者和开发团队构建和发布应用。
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我们为你提供了一个完整的容器解决方案,不管你是谁,不管你在哪,你都可以开始容器的的旅程。
总结:Docker就是一个应用容器技术。
Docker起源
Docker最初是dotCloud公司创始人Solomon Hlykes在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新,并于2013年3月以Apache 2.0授权协议开源,主要项目代码在Github上进行维护。Docker项目后来还加入了Linux基金会,并成立推动开放容器联盟(OCI)。
Docker自开源后受到广泛的关注和讨论,至今其Github项目已经超过5万7千个星标和一万多个fork。甚至由于Docker项目的火爆,在 2013年底,dotCloud公司决定改名为Docker。Docker最初是在Ubuntu 12.04上开发实现的,Red Hat则从RHEL 6.5开始对Docker进行支持,Google也在其PaaS产品中广泛应用Docker。
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于Linux内核的cgroup,namespace,以及OverlayFS类的Union FS等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其内容器。
操作系统层面的虚拟化技术:运行一个Docker容器,相当于装了一个操作系统。
Docker优势
1. 环境一致
一致的运行环境,更轻松的迁移。
场景:在开发的时候,在本机测试环境可以跑,生产环境跑不起来。
这里我们拿Java Web应用程序举例,我们一个Java Web应用程序涉及很多东西,比如JDK、Tomcat、MySQL等软件环境。当这些其中某一项在不同环境中版本不一致的时候,可能就会导致应用程序跑不起来这种情况。Docker则将程序以及使用软件环境直接打包在一起,无论在那个机器上保证了环境一致。
2. 环境隔离
对进程进行封装隔离,容器与容器之间互不影响,更高效的利用系统资源。
场景:服务器自己的程序挂了,结果发现是别人程序出了问题把内存吃完了,自己程序因为内存不够就挂了。
这种也是一种比较常见的情况,如果你的程序重要性不是特别高的话,公司基本上不可能让你的程序独享一台服务器的。这时候你的服务器就会跟公司其他人的程序共享一台服务器,所以不可避免地就会受到其他程序的干扰,导致自己的程序出现问题。Docker就很好解决了环境隔离的问题,别人程序不会影响到自己的程序。
3. 镜像复制
面过镜像复制N多个环境一致的容器。
场景:公司要弄一个活动,可能会有大量的流量进来,公司需要再多部署几十台服务器。
在没有Docker的情况下,要在几天内部署几十台服务器,这对运维来说是一件非常折磨人的事,而且每台服务器的环境还不一定一样,就会出现各种问题,最后部署地头皮发麻。用Docker的话,我只需要将程序打包到镜像,你要多少台服务,我就给你跑多少容器,极大地提高了部署效率。
镜像:Docker将应用程序和环境打包在一起后的文件。
Docker与虚拟机的区别
虚拟机劣势:
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如图所示,虚拟机是携带操作系统的,本身很小的应用程序却因为携带了操作系统而变得非常大,很笨重。
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通过虚拟机在资源调度上经过很多步骤,尤其是当虚拟机调用宿主机的CPU、磁盘和内存等资源的时候。拿内存举例,虚拟机是利用Hypervisor(虚拟化技术)去虚拟化内存,整个调用过程是虚拟内存 ——> 虚拟物理内存 ——> 真正物理内存。
Docker优势:
- Docker是不携带操作系统的,所以Docker的应用非常的轻巧。
- Docker是利用Docker Engine(Docker引擎)去调用宿主机的的资源,调用过程是虚拟内存 ——> 真正物理内存。
| 传统虚拟机 | Docker容器 | |
|---|---|---|
| 磁盘占用 | 几个GB到几十个GB不等 | 几十MB到几百MB不等 |
| CPU内存占用 | 虚拟操作系统非常占用CPU和内存 | Docker引擎占用极低 |
| 启动速度 | 从开机到运行项目几分钟 | 从开机到运行项目几秒 |
| 安装管理 | 需要专门的运维技术 | 安装,管理方便 |
| 应用部署 | 每次部署都费时费力 | 从第二次部署开始轻松简捷 |
| 耦合性 | 多个应用服务安装到一起,容易互相影响 | 每个应用服务一个容器,形成隔离 |
| 系统以来 | 无 | 需求相同或相似的内核,目前推荐Linux |
Docker基础概念
1. 镜像 Image
一个镜像代表着一个软件,例如:MySQL镜像,Redis镜像,Nginx镜像 ......
特点:只读。
2. 容器 Container
定义:基于某个镜像运行一次就是生成一个程序实例,一个程序实例称之为一个容器。
特点:可读可写。
3. 仓库 Repository
定义:用来存储Docker中所有镜像具体位置。
远程仓库:Docker在世界范围维护一个唯一的远程仓库,供全世界开发人员拉取镜像。
本地仓库:当前自己机器中下载镜像的存储位置。
Docker仓库的概念类似于Maven。