LeetCode 239 Sliding Window Maximum

LeetCode 239 Sliding Window Maximum

链接：leetcode.com/problems/sl…

方法：双端队列

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

想法：这个题从一开始想的话确实比较难，但我之前已经在LeetCode 1438的题解里写过这种方法了，所以这样倒着复习的话这道题就非常简单了。就是一个双端队列实现动态维护最值，放元素的时候从Last那头放，取最值从First那头取。比方说这道题让我们求滑动窗口的最大值，那肯定得用一个维护最大值的双端队列，那么这个队列从First到Last这个方向一定是单调递减或单调不增（看题目具体情况）。对于这一道题目，队列里面放index也可以，放值也可以。

我们首先考虑放进去的是值，比方说我滑动窗口里有三个3，左边界往右挪的时候，要删掉一个值，万一是3，那么删掉它，我们需要保证队列里面还有两个3，那就是说这种情况我们要维护一个单调不增的序列即可，遇上左边界的值等于队列最值的时候直接大胆删。

如果放进去index可以做吗？这题也可以，因为我如果放index的话，左边界挪的时候，直接检查左边界是不是队列First那端的值就可以了，所以如果用index，这里就既可以用单调递减，也可以单调不增。下面代码只放一个放值的做法，但是改成放index完全没有难度。

代码：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        Deque<Integer> maxQ = new ArrayDeque<>();
        
        int i = 0;
        for (; i < k - 1; i++) {
            while (!maxQ.isEmpty() && maxQ.peekLast() < nums[i]) {
                maxQ.pollLast();
            }
            maxQ.addLast(nums[i]);
        }
        
        int[] res = new int[n - k + 1];
        for (; i < n; i++) {
            while (!maxQ.isEmpty() && maxQ.peekLast() < nums[i]) {
                maxQ.pollLast();
            }
            maxQ.addLast(nums[i]);
            
            res[i - k + 1] = maxQ.peekFirst();
            
            if (maxQ.peekFirst() == nums[i - k + 1]) {
                maxQ.pollFirst();
            }
        }
        
        return res;
    }
}