Python与量化投资:从基础到实战(王小川)高清中文版下载地址
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内容简介 · · · · · ·
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分:Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题;量化投资部分在Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿(uqer.io)回测平台实现主流策略及高级定制策略等。
本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等,尤其是对于量化策略的实现代码,读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果,甚至可将代码直接实盘应用,进行投资。
作者简介 · · · · · ·
王小川,华创证券研究所金融工程高级分析师,国内知名MATLAB、Python培训专家,MATLABSKY创始人之一,人大经济论坛CDA课程Python金牌讲师。从事量化投资相关的工作,承担了部分高校的统计课程教学任务,长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件,热衷于数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》和《MATLAB神经网络43个案例分析》。
陈杰,华创证券研究所金融工程团队负责人,拥有CFA、FRM资格。从2009年开始从事量化开发工作。在入职华创之前,曾担任申万宏源研究所金融工程首席分析师。
卢威,华创证券研究所金融工程分析师,前优矿网量化分析师,为优矿网资深用户,在优矿网分享过多篇高质量的量化研究报告,擅长使用Python进行量化投资研究。
刘昺轶,上海交通大学工学硕士,研究方向为断裂力学、流体力学,擅长Python编程、统计建模与Web开发,现为量化投资界新兵,正在快速成长。
秦玄晋,上海对外经贸大学会计学硕士,有两年量化投资经验,研究方向为公司金融。
苏博,上海财经大学金融信息工程硕士,主要研究方向为金融大数据分析。
徐晟刚,复旦大学西方经济学硕士,数理功底深厚,热爱编程与策略研究,精通Python、MATLAB等编程语言,有3年金融工程策略研究经验,擅长择时和事件类策略。
目录 · · · · · ·
第1章 准备工作 1
1.1 Python的安装与设置 1
1.2 常见的Python库 2
第2章 Python基础介绍 7
2.1 Python学习准备 7
2.2 Python语法基础 11
2.2.1 常量与变量 11
2.2.2 数与字符串 11
2.2.3 数据类 15
2.2.4 标识符 18
2.2.5 对象 19
2.2.6 行与缩进 20
2.2.7 注释 22
2.3 Python运算符与表达式 22
2.3.1 算数运算符 22
2.3.2 比较运算符 24
2.3.3 逻辑运算符 25