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【Airtest】UI自动化测试的数据分离实践

此文章来源于项目官方公众号:“AirtestProject”
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前言

今天我们来聊一聊数据分离这个话题,如果我们在网上逛一圈,就很容易找到很多关于 Python数据分离 相关的内容。

测试数据分离 常用于接口自动化测试和UI自动化测试中,有很多使用Airtest项目进行自动化测试的同学,也在积极思考该如何在Airtest项目中实现数据分离。

那么下文我们将以1个简单的示例,来看下我们可以如何在Airtest项目中实现数据分离:

1. 示例介绍

编写过Poco脚本的同学都知道,它的操作都是基于控件的。假设我们把需要操作的控件信息都存在Excel表格里面,那么我们的脚本只需要从Excel中读取到我们所需要的控件信息,然后对该控件进行操作即可。

如果控件信息发生了变化,我们也只需要定期维护Excel表格,而不需要处理我们的自动化脚本。

所以今天的示例大致是完成以下事情:

  • 把控件数据保存到指定的Excel表格里
  • 从Excel表格中读取控件信息待用
  • 处理表格读到的控件信息并实现控件操作

2. 读取Excel单元格里的数据

假设我们在 D:\demo\ 下保存了1个名为 NetEase_Cloud_Music.xls 的Excel表格,用于存储下述控件信息:

1.png

每行的内容代表着1个完整的控件信息,准备好表格后,我们就可以开始编写对应的脚本把这些控件信息读取出来了。

1)安装 xlrd 第三方库

Python操作Excel表格,有一个专门的第三方库叫 xlrd 。我们需要在使用的Python环境中安装上该第三方库:

pip install xlrd
复制代码

安装成功后,我们还可以使用 pip list 命令检查下。

这里我们还是使用AirtestIDE来编写脚本,在IDE的选项--设置中,设置使用安装了 xlrd 库的Python环境:

2.png

此时在 .air 脚本中,我们就可以直接使用 import xlrd 来调用这个第三方库了。

2)读取表格数据存储到列表中
import xlrd

# 打开指定路径的Excel文件
ex = xlrd.open_workbook(r'D:\demo\NetEase_Cloud_Music.xls')
# 获取指定名称的sheet
sheet = ex.sheet_by_name('elements')

# 定义1个控列表,用于存放控件信息
dat = []  

# 遍历表格的每一行数据,将每行的控件信息构建成1个字典添加到列表中    
for row in range(sheet.nrows):  
    cells = sheet.row_values(row)  
    data={'element':cells[0],'attributes':cells[1],'position':cells[2]}
    dat.append(data) 
复制代码

我们可以把列表的内容 print 出来看看我们获取的信息是否正确:

3.png

3)封装成读取控件信息的函数

为了方便使用,我们可以把这个读取表格数据这部分的内容封装成函数,最终返回我们想要的保存了控件信息的列表即可:

def get_excel():
    
    ex = xlrd.open_workbook(r'D:\demo\NetEase_Cloud_Music.xls')
    sheet = ex.sheet_by_name('elements')

    dat = []  
    
    for row in range(sheet.nrows):  
        cells = sheet.row_values(row)  
        data={'element':cells[0],'attributes':cells[1],'position':cells[2]}
        dat.append(data) 
    
    return dat

复制代码

3. 处理控件信息并实现控件操作

拿到了我们需要的控件信息之后,我们预期的情况是,通过控件名称,匹配到对应的属性和定位脚本来实现控件操作:

def another_poco(list,element):
    for li in list:
        if li.get('element') == element:
            if li.get('attributes') == 'text':
                return poco(text=li.get('position'))
            elif li.get('attributes') == 'name':
                return poco(li.get('position'))
复制代码

这里实现了1个函数,给它传入对应的列表(读取到的表格数据)和想要操作的控件名称,即可返回poco定位脚本,帮助我们实现后续的操作:

dat = get_excel()

start_app("com.netease.cloudmusic")
another_poco(dat,'每日推荐').click()
sleep(1.0)
another_poco(dat,'播放全部').click()
keyevent("BACK")
keyevent("BACK")
another_poco(dat,'每日推荐').wait_for_appearance()
another_poco(dat,'首页搜索').click()
text('张艺兴')
another_poco(dat,'单曲').wait_for_appearance()
another_poco(dat,'单曲').click()
复制代码

4.gif

小结

那么以上内容就是我们在Airtest项目上实现数据分离的1个小实践,希望可以给同学们提供一些简单的思路。

那在实际项目的应用过程中呢,还需要考虑更多的一些问题,比如控件重复的情况、控件数据量庞大的情况、控件数据分表保存的情况等等,这些就有待大家继续深入拓展实现了~


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