leetcode刷题-BFS&DFS
1、完全平方数
给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, ...)使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。
给你一个整数 n ,返回和为 n 的完全平方数的 最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。
var numSquares = function(n) {
const squares = getSquareNums(n);
const queue = [];
let layer = 1;
const visited = new Array(n + 1).fill(0);
visited[n] = 1;
queue.push(n);
while(queue.length !== 0) {
let size = queue.length;
while(size-- > 0) {
const cur = queue.shift();
for (const square of squares) {
const next = cur - square;
if (next < 0) break;
if (next === 0) return layer;
if (visited[next] === 0) {
queue.push(next);
visited[next] = 1;
}
}
}
layer++;
}
return layer;
};
// 获取小于等于n的完全平方数
function getSquareNums(n) {
const squareArr = [];
let square = 1;
let diff = 3;
while(square <= n) {
squareArr.push(square);
square += diff;
diff += 2;
}
return squareArr;
}
2、单词接龙
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列:
序列中第一个单词是 beginWord 。 序列中最后一个单词是 endWord 。 每次转换只能改变一个字母。 转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。 给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ,找到从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列,返回 0。
var ladderLength = function (beginWord, endWord, wordList) {
const n = wordList.length;
const begin = wordList.indexOf(beginWord);
const end = wordList.indexOf(endWord);
if (end === -1) return 0;
const adjMatrix = generateAdjMatrix(wordList, n);
const queue = [];
const visited = new Array(n).fill(0);
let layer = 2;
for (let i = 0; i < n; i++) {
const word = wordList[i];
if (getDiffNumber(beginWord, word)) {
queue.push(i);
visited[i] = 1;
}
}
while (queue.length !== 0) {
let size = queue.length;
while (size-- > 0) {
const cur = queue.shift();
if (cur === end) return layer;
for (let i of adjMatrix[cur]) {
if (visited[i] === 0) {
queue.push(i);
visited[i] = 1;
}
}
}
layer++;
}
return 0;
};
function generateAdjMatrix(wordList, n) {
const arr = Array.from({ length: n }, () => new Array());
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (i === j) continue;
if (getDiffNumber(wordList[i], wordList[j])) {
arr[i].push(j);
}
}
}
return arr;
}
function getDiffNumber(str1, str2) {
const m = str1.length, n = str2.length;
let left = 0, right = 0;
let diff = 0;
while (left < m && right < n) {
if (str1[left] !== str2[right]) {
diff++;
if (diff > 1) return false;
}
left++;
right++;
}
return diff === 1;
}
3、岛屿的最大面积
给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为 0 。)
let m = 0, n = 0;
const dirs = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]];
var maxAreaOfIsland = function(grid) {
if (grid.length === 0 || grid[0].length === 0) return 0;
m = grid.length;
n = grid[0].length;
let maxArea = 0;
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
const area = dfs(grid, i, j);
maxArea = area > maxArea ? area : maxArea;
}
}
return maxArea;
};
const dfs = function(grid, i, j) {
if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >=n || grid[i][j] === 0) {
return 0;
}
let area = 1;
grid[i][j] = 0;
for (let dir of dirs) {
const x = i + dir[0];
const y = j + dir[1];
area += dfs(grid, x, y);
}
return area;
}
4、岛屿数量
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
let m = 0, n = 0;
const dirs = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]];
var numIslands = function(grid) {
m = grid.length;
n = grid[0].length;
let areaCount = 0;
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] === '1') {
dfs(grid, i, j);
areaCount++;
}
}
}
return areaCount;
};
const dfs = function(grid, i, j) {
if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || grid[i][j] === '0') {
return;
}
grid[i][j] = '0';
for (let dir of dirs) {
dfs(grid, i + dir[0], j + dir[1]);
}
}
5、省份数量
有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连,且城市 b 与城市 c 直接相连,那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
var findCircleNum = function(isConnected) {
const n = isConnected.length;
const visited = new Array(n).fill(0);
let provinceNum = 0;
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (visited[i] === 0) {
provinceNum++;
dfs(isConnected, i, visited, n);
}
}
return provinceNum;
};
const dfs = function(isConnected, i, visited, n) {
if (visited[i] === 1) {
return;
}
visited[i] = 1;
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (i === j) continue;
if (isConnected[i][j] === 1) {
dfs(isConnected, j, visited, n);
}
}
}
6、被围绕的区域
给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 'X' 和 'O' ,找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。
let m = 0, n = 0;
const dirs = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]];
var solve = function(board) {
m = board.length, n = board[0].length;
for (let i = 0; i < m; i++) {
if (board[i][0] === 'O') {
dfs(board, i, 0);
}
if (board[i][n - 1] === 'O') {
dfs(board, i, n - 1);
}
}
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (board[0][i] === 'O') {
dfs(board, 0, i);
}
if (board[m - 1][i] === 'O') {
dfs(board, m - 1, i);
}
}
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (board[i][j] === 'O') {
board[i][j] = 'X';
} else if (board[i][j] === 'y') {
board[i][j] = 'O';
}
}
}
};
function dfs(board, i, j) {
if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || board[i][j] !== 'O') {
return;
}
board[i][j] = 'y';
for (let dir of dirs) {
dfs(board, i + dir[0], j + dir[1]);
}
}
7、太平洋大西洋水流问题
给定一个 m x n 的非负整数矩阵来表示一片大陆上各个单元格的高度。“太平洋”处于大陆的左边界和上边界,而“大西洋”处于大陆的右边界和下边界。
规定水流只能按照上、下、左、右四个方向流动,且只能从高到低或者在同等高度上流动。
请找出那些水流既可以流动到“太平洋”,又能流动到“大西洋”的陆地单元的坐标。
/**
* @param {number[][]} heights
* @return {number[][]}
*/
let m = 0, n = 0;
let canReachP = null;
let canReachW = null;
const dirs = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]];
var pacificAtlantic = function(heights) {
m = heights.length;
if (m === 0) return [];
n = heights[0].length;
init();
for (let i = 0; i < m; i++) {
dfs(heights, i, 0, canReachP);
dfs(heights, i, n - 1, canReachW);
}
for (let i = 0; i < n; i++) {
dfs(heights, 0, i, canReachP);
dfs(heights, m - 1, i, canReachW);
}
const res = [];
for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
if (canReachP[i][j] === 1 && canReachW[i][j] === 1) {
res.push([i, j]);
}
}
}
return res;
};
function init() {
canReachP = Array.from({length: m}, () => new Array(n).fill(0));
canReachW = Array.from({length: m}, () => new Array(n).fill(0));
}
function dfs(heights, i, j, canReachArr) {
if (canReachArr[i][j] === 1) {
return;
}
canReachArr[i][j] = 1;
for (let dir of dirs) {
const x = i + dir[0];
const y = j + dir[1];
if (isInArr(x, y) && heights[x][y] >= heights[i][j]) {
dfs(heights, x, y, canReachArr);
}
}
}
function isInArr(i, j) {
return !(i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n);
}