这是我参与8月更文挑战的第28天，活动详情查看：8月更文挑战

前言

算法作为极其重要的一点，是大学生毕业找工作的核心竞争力，所以为了不落后与人，开始刷力扣算法题！

第一遍，不求最优解，但求能过！！！

📢 这是我刷第 9/100 道力扣简单题

一、题目描述

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

提示：

1 <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 已按 非递减顺序 排序

进阶：

请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题

二、实例

示例 1：

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2：

输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]

三、解题思路

1. 使用内置函数法

   遍历，平方，比较，排序

   排序可以使用内置函数sqrt()

2. 双指针法

   因为原来的数组/列表是有序的，只不过需要平方，然后再排序，所以可以使用双指针法

   类似于二分查找那种方法

   我们需要两个数分别来记录数组/列表左边和右边

   然后比较左边和右边的大小，将大的添加进一个数组/列表

   最后这个数组/列表就是我们的答案

三、代码

1. 内置函数法

   时间复杂度：O(n)

   空间复杂度：O(1)

   from typing import List
   
   class Solution:
       def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
           ans = []
           for i in nums:
               ans.append(i**2)
           return sorted(ans)
   

2. 双指针法

   时间复杂度：O(n)

   空间复杂度：O(1)

   class Solution:
       def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
           ans = []
           n = len(nums)
           m = 0
           while m <= n-1:
               i = nums[m]*nums[m]
               j = nums[n-1]*nums[n-1]
               if i >= j:
                   ans.append(i)
                   m += 1
               else:
                   ans.append(j)
                   n -= 1
           return ans[::-1]
   

结语

坚持最重要，每日一题必不可少！