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题目描述：
28. 实现 strStr() - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。
示例一
输入: haystack = "hello", needle = "ll"
输出: 2
示例二
输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出: -1
说明
当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。
思路分析
暴力匹配
这个就很容易了啊，第一次遍历父串haystack如果找到第一个匹配则开始进入子串needle的遍历
如果匹配失败就立即停止字串的匹配
如果匹配成功，当前字串的起始位置即为答案。
AC代码
class Solution {
fun strStr(haystack: String, needle: String): Int {
if (needle == "") return 0
//到最后一段needle长度的起点为最后一趟检查 后面就长度不够了
for (i in 0..haystack.length-needle.length) {
for (j in needle.indices) {
if (haystack[i+j] != needle[j] ) break
else if (j == needle.length-1) {
return i
}
}
}
return -1
}
}
KMP
这一题可以说是非常经典的字符串匹配问题之一了，说到字符串匹配我们常常提到KMP算法，其他类似的还有BM，Horspool等。
KMP的经典思想就是:当出现字符串不匹配时，可以记录一部分之前已经匹配的文本内容，利用这些信息避免从头再去做匹配。
至于具体的算法过程，这里就不赘述了，题解区很多大神对KMP的讲解都很到位，可以去学习一下。
AC代码
//答案参考的题解区的，连接在下方。
class Solution {
fun strStr(haystack: String, needle: String): Int {
// 两种特殊情况
if (needle.isEmpty()) return 0
if (haystack.isEmpty()) return -1
// char 数组
val haystackArray = haystack.toCharArray()
val needleArray = needle.toCharArray()
// 长度
val m = haystackArray.size
val n = needleArray.size
// 返回下标
return kmp(haystackArray, m, needleArray, n)
}
/**
* 第二步：根据 next 数组直接匹配
*
* @param haystack
* @param m
* @param needle
* @param n
* @return
*/
fun kmp(haystack: CharArray, m: Int, needle: CharArray, n: Int): Int {
// 获取 next 数组
val next = next(needle, n)
var j = 0
// 注意 i 就从0开始
for (i in 0 until m) {
// 不匹配
while (j > 0 && haystack[i] != needle[j]) {
// 移动位数 = 已匹配的字符数 - 最后一个匹配字符对应的部分匹配值 -> j = j - (j - next[j - 1])
// 寻找 j 之前匹配的位置 = 已匹配的字符数 - 移动位数 = j = j - (j - next[j - 1]) = next[j - 1]
j = next[j - 1]
}
// 如果相同就将指针同时后移一下，比较下个字符
if (haystack[i] == needle[j]) {
j++
}
// 遍历完整个模式串，返回模式串的起点下标
if (j == n) {
return i - n + 1
}
}
return -1
}
/**
* 第一步：构建 next 数组（部分匹配表）
*
* @param needle
* @param len
* @return
*/
fun next(needle: CharArray, n: Int): IntArray {
// 定义 next 数组
val next = IntArray(n)
// 初始化
next[0] = 0
// 快慢指针 i 和 j
var i = 0
for (j in 1 until n) {
// 当前后缀不相同时（needle[i + 1] != needle[j]），则回溯，找 next[i]
// eg：aabaaac : aabaa -> aa ；aabaaa -> needle[2]!=needle[5]，i=next[1]=0，needle[i+1=1]==needle[5]，aa
while (i > 0 && needle[i] != needle[j]) {
i = next[i - 1]
}
// 找到相同的前后缀（needle[i + 1] == needle[j]）：已知 [0,i-1] 的最长前后缀；然后 k - 1 又和 i 相同，最长前后缀加 1
if (needle[i] == needle[j]) {
i++
}
next[j] = i
}
return next
}
}
总结
这题的主要目的还是在于对经典字符串匹配算法的认知，像KMP，BM啊都是非常经典的解法，需要多多熟悉了然于心。
参考
实现 strStr() - 实现 strStr() - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
轻松解决! 几行代码 一大一小循环 kotlin - 实现 strStr() - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
「代码随想录」KMP算法详解 - 实现 strStr() - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
KMP 算法（Kotlin） - 实现 strStr() - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
28. 实现 strStr() - 实现 strStr() - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
